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英偉達(dá) 20億美元入股新思科技

Wed, 03 Dec 2025 21:30:22 +0800

當(dāng)?shù)貢r(shí)間12月1日，英偉達(dá)（NVIDIA）宣布與電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化（EDA）領(lǐng)域龍頭企業(yè)新思科技（Synopsys）擴(kuò)大戰(zhàn)略合作關(guān)系，并以約20億美元認(rèn)購(gòu)新思普通股，認(rèn)購(gòu)價(jià)格為每股414.79美元，持股比例約2.6%，成為新思第七大股東。

英偉達(dá)表示，目前，在半導(dǎo)體、航空航天、汽車(chē)及工業(yè)等領(lǐng)域的研發(fā)團(tuán)隊(duì)正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，包括工作流程復(fù)雜度攀升、研發(fā)成本上漲、產(chǎn)品上市時(shí)間壓力增大。

這次合作，則是整合英偉達(dá)在AI與加速計(jì)算領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，以及新思科技領(lǐng)先市場(chǎng)的工程解決方案，重塑從芯片到系統(tǒng)的整個(gè)設(shè)計(jì)流程。

千芯科技董事長(zhǎng)陳巍博士向界面新聞?dòng)浾呓庾x稱(chēng)，從英偉達(dá)角度看，此次入股和合作的動(dòng)機(jī)之一，是希望在產(chǎn)品設(shè)計(jì)階段更早通過(guò)EDA等手段，提升其對(duì)先進(jìn)3D架構(gòu)GPU的綜合技術(shù)能力，在芯片定義和架構(gòu)階段提前應(yīng)對(duì)B200等先進(jìn)GPU在散熱等方面暴露出的工程問(wèn)題，從而提升整體設(shè)計(jì)與驗(yàn)證能力。

陳巍向界面新聞?dòng)浾哌M(jìn)一步表示，英偉達(dá)的另一層動(dòng)機(jī)在于，其有意借助新思在EDA市場(chǎng)的話語(yǔ)權(quán)，切入與AI相關(guān)的EDA算力需求，為后續(xù)AI EDA相關(guān)算力市場(chǎng)打基礎(chǔ)。

英偉達(dá)創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛（Jensen Huang）在當(dāng)晚的新聞發(fā)布會(huì)中稱(chēng)，“這將開(kāi)辟前所未有的機(jī)會(huì)?！?lt;/p>

記者從英偉達(dá)獲悉，雙方將利用英偉達(dá)CUDA-X?庫(kù)與AI物理技術(shù)進(jìn)一步加速新思科技在芯片設(shè)計(jì)、物理驗(yàn)證、分子模擬、電磁分析、光學(xué)仿真等計(jì)算密集型應(yīng)用。

雙方還計(jì)劃把Synopsys AgentEngineer與英偉達(dá)的智能體AI技術(shù)棧對(duì)接，其中包括NIM微服務(wù)、NeMo Agent Toolkit和Nemotron模型，用于為EDA與仿真分析工作流提供一定程度的自主設(shè)計(jì)能力。

在數(shù)字孿生領(lǐng)域，兩家公司將基于英偉達(dá)Omniverse和Cosmos等平臺(tái)，為半導(dǎo)體、汽車(chē)、機(jī)器人、能源、工業(yè)、醫(yī)療等行業(yè)構(gòu)建更精細(xì)的虛擬設(shè)計(jì)與測(cè)試環(huán)境，并通過(guò)云化方式，把這套方案推廣給更多工程團(tuán)隊(duì)。

黃仁勛稱(chēng)，基于CUDA的GPU加速計(jì)算正在改變?cè)O(shè)計(jì)方式，使得從原子到晶體管、從芯片到完整系統(tǒng)的仿真在計(jì)算機(jī)中完成，形成可運(yùn)行的數(shù)字孿生。

他在當(dāng)晚的新聞發(fā)布會(huì)上進(jìn)一步解釋稱(chēng)，過(guò)去十年里，加速計(jì)算在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域已經(jīng)從邊緣（2016年的10%）轉(zhuǎn)為主流，如今約九成物理仿真超算算力已經(jīng)采用GPU加速，他預(yù)期類(lèi)似的算力結(jié)構(gòu)變化會(huì)延伸到EDA和更廣泛的工程仿真領(lǐng)域。

新思科技總裁兼CEO薩辛·加齊（Sassine Ghazi）指出，下一代智能系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)復(fù)雜度和成本，要求工程工具更深度地融合電子、電磁、結(jié)構(gòu)與熱等多學(xué)科物理，并通過(guò)AI能力和算力實(shí)現(xiàn)加速。

他將此次合作總結(jié)為，“把新思的工程軟件與英偉達(dá)的加速計(jì)算和AI技術(shù)結(jié)合，在多個(gè)行業(yè)重新設(shè)計(jì)工程本身，讓研發(fā)團(tuán)隊(duì)在成本可控的前提下更快完成系統(tǒng)級(jí)設(shè)計(jì)和驗(yàn)證。”

在EDA領(lǐng)域，新思處于絕對(duì)頭部地位。TrendForce今年6月發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2024年，新思、Cadence和西門(mén)子EDA在全球EDA市場(chǎng)的份額約為32%、29%和13%，三家合計(jì)占據(jù)約七成以上市場(chǎng)。

Technavio發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示，2024年至2028年，全球EDA市場(chǎng)規(guī)模將增加約86.9億美元，年均復(fù)合增速達(dá)10.26%。這種增長(zhǎng)下，彭博社研究指出，新思、Cadence等龍頭將成為最大受益者。

面對(duì)增速較快的EDA市場(chǎng)以及AI應(yīng)用對(duì)開(kāi)發(fā)工具提出的更高要求，業(yè)內(nèi)普遍認(rèn)為，包括EDA廠商在內(nèi)的各方都在尋求新的技術(shù)路徑。同樣，在摩爾定律接近極限、芯片設(shè)計(jì)難度指數(shù)級(jí)提升的背景下，引入GPU加速和AI算法正成為一大突破方向。

實(shí)際上，Synopsys前期已官宣在其EDA平臺(tái)上引入AI輔助布局布線、自動(dòng)驗(yàn)證等功能，以應(yīng)對(duì)設(shè)計(jì)周期縮短和人力成本上升的壓力。這次與英偉達(dá)的合作，則在此基礎(chǔ)上進(jìn)一步把關(guān)鍵工作負(fù)載遷移到GPU平臺(tái)，將加速計(jì)算的應(yīng)用范圍從AI訓(xùn)練和推理，延伸到更上游的工程設(shè)計(jì)和仿真環(huán)節(jié)。

對(duì)于英偉達(dá)而言，此次入股新思是其今年一系列AI相關(guān)資本動(dòng)作的一部分。

公開(kāi)信息顯示，此前，英偉達(dá)已宣布對(duì)OpenAI、Intel等公司進(jìn)行大額投資，并與云廠商、服務(wù)器供應(yīng)商建立深度綁定關(guān)系，引發(fā)市場(chǎng)對(duì)其“AI閉環(huán)交易”的討論。

不過(guò)，黃仁勛在接受媒體采訪時(shí)多次強(qiáng)調(diào)，與新思的合作是“非排他”安排，是對(duì)新思“在英偉達(dá)平臺(tái)上全力投入”的一種承諾，沒(méi)有附帶新思必須采購(gòu)英偉達(dá)GPU的條款。

黃仁勛提到，目前，在工程設(shè)計(jì)領(lǐng)域GPU的采用仍處在較低水平，大量EDA工具仍運(yùn)行在傳統(tǒng)CPU服務(wù)器上。他預(yù)計(jì)在未來(lái)幾年，隨著更多應(yīng)用遷移到加速計(jì)算平臺(tái)，這一領(lǐng)域的算力結(jié)構(gòu)會(huì)出現(xiàn)類(lèi)似科學(xué)計(jì)算從CPU向GPU遷移的變化。

薩辛·加齊給出了具體的時(shí)間表，到2026年，新思計(jì)劃優(yōu)先將部分關(guān)鍵工作負(fù)載遷移到英偉達(dá)GPU平臺(tái)，并在客戶(hù)項(xiàng)目中驗(yàn)證加速效果。

AI 巨頭新結(jié)盟！英偉達(dá) 和微軟將向 Anthropic 注資至多150億美元

Thu, 20 Nov 2025 00:17:18 +0800

科技巨頭又“結(jié)盟”。微軟和英偉達(dá)宣布將向AI（人工智能）初創(chuàng)公司Anthropic注資，總金額最高達(dá)150億美元。

當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月18日，英偉達(dá)、微軟和Anthropic宣布，三家公司已達(dá)成一項(xiàng)價(jià)值數(shù)百億美元的合作協(xié)議。根據(jù)該協(xié)議，英偉達(dá)將向Anthropic投入至多100億美元，微軟則投入至多50億美元。同時(shí)，Anthropic已承諾購(gòu)買(mǎi)價(jià)值300億美元的Azure云計(jì)算容量，并計(jì)劃額外購(gòu)買(mǎi)高達(dá)1GW（千兆瓦）的計(jì)算容量。

據(jù)介紹，這是英偉達(dá)和Anthropic首次建立深度技術(shù)合作伙伴關(guān)系。雙方將在設(shè)計(jì)和工程方面展開(kāi)合作，在優(yōu)化Anthropic產(chǎn)品模型的同時(shí)，優(yōu)化未來(lái)的英偉達(dá)架構(gòu)以適應(yīng)Anthropic的工作負(fù)載。Anthropic承諾采用英偉達(dá)的Grace Blackwell和Vera Rubin系統(tǒng)，獲得高達(dá)1GW的計(jì)算容量。

英偉達(dá)CEO黃仁勛表示：“這對(duì)于我們來(lái)說(shuō)是夢(mèng)想成真。我們一直很欣賞Anthropic和公司CEO Dario的工作，這將是我們首次與Anthropic展開(kāi)深度合作，加速Claude模型的開(kāi)發(fā)。”

對(duì)于微軟來(lái)說(shuō)，本次合作則是對(duì)公司與Anthropic現(xiàn)有合作關(guān)系的擴(kuò)展。微軟AI平臺(tái)Microsoft Foundry的客戶(hù)將能夠使用Anthropic的最新Claude模型，使Claude成為唯一一款同時(shí)能在微軟云、谷歌云和亞馬遜AWS這三大全球云平臺(tái)上使用的前沿模型。

微軟CEO薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）表示：“我們將越來(lái)越深入地成為彼此的客戶(hù)。我們將采用Anthropic的模型，他們將使用我們的基礎(chǔ)設(shè)施，我們將共同開(kāi)拓市場(chǎng)?！奔{德拉不忘補(bǔ)充稱(chēng)，OpenAI“仍然是關(guān)鍵的合作伙伴”。

Anthropic由OpenAI前高管成立于2021年，將自身定位為“安全優(yōu)先”的AI公司，旗下Claude系列大語(yǔ)言模型被視為OpenAI旗下ChatGPT的主要競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手之一。今年9月，Anthropic完成了一輪130億美元的融資，公司估值達(dá)到1830億美元。

據(jù)知情人士透露，英偉達(dá)和微軟的最新投資已將Anthropic的估值推高至3500億美元左右，后者下一輪融資的條款仍在敲定中。英偉達(dá)和微軟都承諾將參與Anthropic的下一輪融資。

Anthropic一直是亞馬遜的重要合作伙伴，也并不嚴(yán)重依賴(lài)英偉達(dá)芯片。今年10月，Anthropic還宣布與谷歌達(dá)成合作，將部署多達(dá)100萬(wàn)個(gè)谷歌的TPU芯片以訓(xùn)練旗下AI大模型Claude。此次擴(kuò)展計(jì)劃價(jià)值數(shù)百億美元，預(yù)計(jì)算力容量將于2026年達(dá)到1GW（千兆瓦）級(jí)別。

目前，AI行業(yè)中幾家科技巨頭之間的“內(nèi)部交易”正在變得越來(lái)越多。研究機(jī)構(gòu)eMarketer分析師的Jacob Bourne表示：“這些投資反映出，AI行業(yè)正在圍繞少數(shù)幾家關(guān)鍵企業(yè)進(jìn)行整合?！?lt;/p>

研究機(jī)構(gòu)D.A. Davidson 的分析師Gil Luria指出，本次合作的重點(diǎn)是“降低整個(gè)AI生態(tài)對(duì)OpenAI的依賴(lài)”：“微軟已經(jīng)決定不再依賴(lài)于單一的前沿模型公司。此前，英偉達(dá)也在一定程度上依賴(lài)于OpenAI的成功，而現(xiàn)在它正在助力創(chuàng)造更廣泛的需求?！?lt;/p>

今年11月，OpenAI在完成重組后，與亞馬遜AWS宣布達(dá)成一項(xiàng)總額380億美元的為期多年的戰(zhàn)略合作協(xié)議，未來(lái)7年雙方將持續(xù)深化合作，OpenAI將獲得由數(shù)十萬(wàn)顆由英偉達(dá)GPU組成的亞馬遜云科技算力資源，并具備擴(kuò)展至數(shù)千萬(wàn)個(gè)CPU的能力。

值得注意的是，近期科技巨頭的巨額交易，已經(jīng)讓市場(chǎng)憂心忡忡，華爾街擔(dān)憂，這些AI產(chǎn)品能否產(chǎn)出足夠多的營(yíng)收來(lái)證明這些高額投資的合理性，幾個(gè)巨頭之間的相互結(jié)盟合作，外媒描述為“利用自身資產(chǎn)負(fù)債表上的資金進(jìn)行投資”，這種高風(fēng)險(xiǎn)的“循環(huán)融資”撐起了眼下的AI熱潮。

18日當(dāng)天，微軟（Nasdaq：MSFT）跌2.70%收于每股493.79美元，總市值3.67萬(wàn)億美元；英偉達(dá)（Nasdaq：NVDA）跌2.81%收于每股181.36美元，總市值4.41萬(wàn)億美元，公司即將于當(dāng)?shù)貢r(shí)間11月19日美股盤(pán)后發(fā)布財(cái)報(bào)。

一文讀懂谷歌最強(qiáng)大模型 Gemini 3：下半年最大驚喜，谷歌王者回歸

Wed, 19 Nov 2025 23:58:31 +0800

在經(jīng)歷了GPT-5、Grok 4和Claude Sonnet小升級(jí)后，2025年下半年，AI領(lǐng)域陷入了階段性平淡。

直到今天，Gemini 3的發(fā)布徹底打破了平淡。

躍進(jìn)式的得分提升、強(qiáng)大的多模態(tài)理解力、更加多樣化的UI、驚艷的前端能力，這一切都真實(shí)地讓AI向我們預(yù)期的形態(tài)邁出了顯著的一步。

這些可見(jiàn)性遠(yuǎn)比Benchmark上的得分和只能在Coding系統(tǒng)里測(cè)出來(lái)的區(qū)別明顯。

Gemini 3 不僅僅是一次版本號(hào)的更迭，它是對(duì)Scaling Law信仰的暴力重申，也是谷歌第一款真正意義上讓OpenAI黯然失色的模型。

在這次發(fā)布會(huì)上，我們熟悉的谷歌王者歸來(lái)。它不滿足于在某個(gè)單一維度領(lǐng)先，而是要在模型能力、開(kāi)發(fā)者工具、用戶(hù)體驗(yàn)、搜索集成、多語(yǔ)言覆蓋等所有戰(zhàn)線上同時(shí)發(fā)力。

這是一個(gè)平臺(tái)級(jí)的野心，用AI重新定義整個(gè)Google生態(tài)的每個(gè)觸點(diǎn)。

01 Benchmark 的躍遷

Benchmark測(cè)試在AI圈內(nèi)一直飽受爭(zhēng)議，被戲稱(chēng)為刷題比賽。前幾個(gè)月頂尖模型之間的分?jǐn)?shù)只差幾個(gè)百分點(diǎn)，你追我趕。

但Gemini 3的出現(xiàn)，把原本膠著的戰(zhàn)爭(zhēng)直接變成了斷層式的碾壓。

先看基礎(chǔ)思考能力。Humanity's Last Exam (HLE)是衡量 AI 能否解決人類(lèi)頂尖難題的終極試金石。在Gemini 3之前，Gemini 2.5 Pro的得分是21.6%，Claude Sonnet 4.5僅為13.7%。Gemini 3 Pro交出的答卷是37.5%（無(wú)工具）和45.8%（帶工具）。

ARC-AGI-2測(cè)試，被譽(yù)為 AI 界的圖靈測(cè)試，旨在衡量模型處理從未見(jiàn)過(guò)的新穎推理任務(wù)的能力，而非死記硬背。

Gemini 3 Pro 拿下了31.1%的分?jǐn)?shù)，而GPT-5.1僅為17.6%，Gemini 2.5 Pro甚至只有 4.9%。這意味著它開(kāi)始展現(xiàn)出一種接近人類(lèi)的流體智力，能夠在沒(méi)有大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋的領(lǐng)域進(jìn)行抽象推理。

連ARC Prize的創(chuàng)始人Fran?ois Chollet在看到結(jié)果后發(fā)推文說(shuō)：“我們剛剛驗(yàn)證了Gemini 3 Pro和Deep Think在ARC v2上超過(guò)SOTA 2倍以上！這真的很令人印象深刻，說(shuō)實(shí)話，也有點(diǎn)出乎意料?！?lt;/p>

而且Gemini 3 Pro解決最快的v2任務(wù)只用了772個(gè)token和188秒，幾乎接近人類(lèi)評(píng)審小組的147秒平均速度。

數(shù)學(xué)能力上，Gemini 3引入了一個(gè)新的MathArena Apex競(jìng)賽級(jí)Benchmark來(lái)強(qiáng)調(diào)其超越性。在這項(xiàng)測(cè)試?yán)?，Gemini 2.5 Pro的得分只有0.5%，Claude Sonnet 4.5是1.6%，GPT-5.1是1.0%。而Gemini 3 Pro得到了23.4%的成績(jī)。

在多模態(tài)領(lǐng)域這個(gè)谷歌的強(qiáng)項(xiàng)上，Gemini 3表現(xiàn)得更為驚人。

MMMU-Pro的81.0%，CharXiv Reasoning的81.4%都超越了對(duì)手。而在理解截圖的測(cè)試ScreenSpot-Pro的72.7%中，Gemini 3的得分是Claude Sonnet 4.5的兩倍，GPT-5.1的二十倍。這對(duì)于構(gòu)建能夠真正理解和操作圖形界面的AI代理至關(guān)重要。

02 編碼能力過(guò)去一直是谷歌的弱項(xiàng)，但這次徹底翻盤(pán)

雖然在SWE-Bench Verified這個(gè)測(cè)試真實(shí)軟件工程能力的benchmark上，Gemini 3的76.2%仍然不敵Claude的77.2%得分。

但在其他核心第三方的測(cè)試中，谷歌卻遠(yuǎn)高于對(duì)手。在LiveCodeBench上，Gemini 3的分?jǐn)?shù)比第二名Grok 4.1直接高了200多分。

在測(cè)試 Agent 工具使用能力的12-bench 中，Gemini 3 Pro拿到了 85.4% 的高分，遠(yuǎn)超Gemini 2.5 Pro的54.9% 。而在更符合終端環(huán)境的Terminal-Bench 2.0中，Gemini 3得到了54.2%，比第二名高出11個(gè)百分點(diǎn)。

這在很大程度上是一種綜合能力的展示。

有了更好的屏幕理解能力和基于多模態(tài)能力衍生的前端審美，Gemini 3在真實(shí)編程環(huán)境下的表現(xiàn)很容易超越對(duì)手。

比如，在由開(kāi)發(fā)者社區(qū)運(yùn)營(yíng)的實(shí)戰(zhàn)編碼競(jìng)技場(chǎng)Design Arena中，Gemini 3 Pro在整體排名中位列第一，并在五個(gè)代碼賽區(qū)中的四個(gè)，網(wǎng)站、游戲開(kāi)發(fā)、3D設(shè)計(jì)和UI組件中都占據(jù)榜首。這是自推出Design Arena以來(lái)最大的性能差異。

記憶一直都是一個(gè)很大的模型瓶頸。因此Gemini 3在長(zhǎng)上下文能力的提升也值得關(guān)注。

它在MRCR v2 benchmark中28k上下文的平均得分77.0%遠(yuǎn)超競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，1M上下文的逐點(diǎn)得分26.3%。

這說(shuō)明，Gemini 3不是簡(jiǎn)單地“塞入”更多tokens，而是真正理解和利用長(zhǎng)文檔中的信息。

根據(jù)Artificial Analysis的分析，Gemini 3在事實(shí)回憶（factual recall）上也有著強(qiáng)大表現(xiàn)。

最后，看一下綜合能力。Vending-Bench 2是一個(gè)測(cè)量AI模型在長(zhǎng)時(shí)間跨度內(nèi)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)能力的benchmark，模型需要在一年時(shí)間內(nèi)運(yùn)營(yíng)一個(gè)模擬的自動(dòng)售貨機(jī)業(yè)務(wù)，并以年底的銀行賬戶(hù)余額作為評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

這個(gè)測(cè)試在今年相當(dāng)火爆，因?yàn)樵贐enchmark逐漸飽和的當(dāng)下，和Agen落地的困難下，各個(gè)公司更看重模型能否在長(zhǎng)時(shí)間、多步驟、需要持續(xù)狀態(tài)跟蹤的復(fù)雜任務(wù)中保持性能。而Gemini 3實(shí)現(xiàn)的$5,478.16平均凈值，相比GPT-5.1的$1,473.43和Gemini 2.5 Pro的$573.64提升也是斷崖式領(lǐng)先。

除了Pro版本，Gemini 3也推出了Deep Think模式。這是Google對(duì)OpenAI等模型推出的Hard模式的一種回應(yīng)。雖然它的Benchmark水平比Pro更高，但其token花費(fèi)也基本上高了一個(gè)數(shù)量級(jí)。

Artificial Analysis的最終排名沒(méi)有任何懸念：Gemini 3 Pro 以顯著優(yōu)勢(shì)位居第一，比GPT-5.1高出3分。

這是Google第一次在其推出的語(yǔ)言模型中，以絕對(duì)優(yōu)勢(shì)占據(jù)了領(lǐng)袖地位，終結(jié)了OpenAI長(zhǎng)久以來(lái)的霸榜神話。

但數(shù)字之外，更重要的是實(shí)際使用體驗(yàn)。

一位名叫Tailen的開(kāi)發(fā)者在提前測(cè)試后寫(xiě)道：“這個(gè)模型在我最難的問(wèn)題上，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超越了GPT-5 Pro、Gemini 2.5 Deep Think以及其他所有模型。”他列出了Gemini 3建立新SOTA的領(lǐng)域：調(diào)試復(fù)雜的編譯器錯(cuò)誤、在不產(chǎn)生邏輯錯(cuò)誤的情況下重構(gòu)文件、解決困難的λ-演算問(wèn)題，甚至在ASCII藝術(shù)上都“幾乎還不錯(cuò)了”。

03 前端的黃昏

Gemini 3 在Design Arena的統(tǒng)治性表現(xiàn)不是偶然。開(kāi)發(fā)者們發(fā)現(xiàn)，Gemini 3不僅能寫(xiě)出功能正確的代碼，更重要的是，它能夠理解審美。在很多設(shè)計(jì)中，我們都能看到響應(yīng)式設(shè)計(jì)自然流暢，色彩搭配符合現(xiàn)代審美，動(dòng)畫(huà)效果恰到好處，無(wú)障礙性考慮周全。

這種審美智能的來(lái)源部分是訓(xùn)練數(shù)據(jù)。根據(jù)Gemini 3的Model Card披露，Gemini 3的訓(xùn)練數(shù)據(jù)包括大量的圖像、視頻和網(wǎng)頁(yè)數(shù)據(jù)，這說(shuō)明模型不僅學(xué)會(huì)了如何編碼，還學(xué)會(huì)了什么樣的界面是好看的，布局優(yōu)質(zhì)的。

利用這種前端上的優(yōu)勢(shì)，Google 推出了“生成式 UI”（Generative UI）。傳統(tǒng)的對(duì)話式AI給你文本回答，高級(jí)一點(diǎn)的給你結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或圖表。但Generative UI意味著AI根據(jù)每個(gè)請(qǐng)求動(dòng)態(tài)生成一個(gè)完全定制的用戶(hù)界面。

這徹底改變了人機(jī)交互的范式，也成了用戶(hù)直觀感受躍遷最明顯的點(diǎn)。

發(fā)布會(huì)上，谷歌給出的范例是“RNA 聚合酶是如何工作的？”。 Gemini 3生成一個(gè)直觀的、可點(diǎn)擊的交互式工具。

之所以叫定制，是因?yàn)槟Ｐ涂梢愿鶕?jù)用戶(hù)意圖、使用場(chǎng)景、目標(biāo)受眾改變其設(shè)計(jì)。為5歲孩子解釋微生物和為成年人講解微生物，Gemini 3知道這需要完全不同的界面設(shè)計(jì)、交互模式和內(nèi)容深度。它能推斷出對(duì)孩子需要大的按鈕、鮮艷的色彩、簡(jiǎn)單的語(yǔ)言和游戲化元素，而對(duì)成人則需要更多信息密度、專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)和深度解釋。

這正是新一代AI最應(yīng)該具有的能力，超越對(duì)話，成為一個(gè)多信息的嵌合體。

在多輪對(duì)話中，Gemini 3能夠理解你的審美偏好、編碼風(fēng)格，甚至是你沒(méi)有明說(shuō)的設(shè)計(jì)原則。如果你傾向于極簡(jiǎn)主義，幾次交互后，Gemini就會(huì)自動(dòng)在后續(xù)生成中減少裝飾性元素。如果你喜歡豐富的動(dòng)畫(huà)，它會(huì)逐漸增加交互效果的復(fù)雜度。

這一能力，基本上已經(jīng)被網(wǎng)絡(luò)測(cè)試員玩出花來(lái)了，各種各樣的前端UI、3D展示 Gemini都能做的有模有樣。

在這樣的能力之下，前端的角色正在逐步被模型吞沒(méi)。

04 新一代的模型即Agent

在2025年，一個(gè)重要的趨勢(shì)就是模型即Agent。通過(guò)越來(lái)越強(qiáng)的工具調(diào)用能力和模型規(guī)劃能力，基礎(chǔ)模型變得越來(lái)越像Agent。

GPT-5的發(fā)布會(huì)上，OpenAI就推出了AgentKit，讓開(kāi)發(fā)者用一種工作流方式開(kāi)發(fā)Agent，成為新一代的AI內(nèi)App。

但在今天之前，幾乎沒(méi)有任何一家基礎(chǔ)模型公司在to C的產(chǎn)品中添加通用Agent能力。因?yàn)檫@對(duì)于模型的考驗(yàn)相當(dāng)大，它需要真的進(jìn)化成能夠理解任務(wù)、制定計(jì)劃、使用工具、反思改進(jìn)的Agent。

Gemini 3首先完成了這一躍，成了第一個(gè)在模型界面融合通用Agent能力的產(chǎn)品。

這種自信并非毫無(wú)根據(jù)。根據(jù)Model Card，它被訓(xùn)練使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠利用多步驟推理、問(wèn)題解決和定理證明數(shù)據(jù)。這種能力的技術(shù)基礎(chǔ)部分來(lái)自于改進(jìn)的函數(shù)調(diào)用（function calling）能力。根據(jù)發(fā)布資料，Gemini 3的工具使用能力相比2.5 Pro提升了30%。這不僅意味著它能更準(zhǔn)確地選擇正確的工具，更重要的是，它能理解何時(shí)需要組合多個(gè)工具來(lái)完成復(fù)雜任務(wù)。

有用戶(hù)讓Gemini 3幫助學(xué)習(xí)一門(mén)新語(yǔ)言。傳統(tǒng)AI會(huì)提供學(xué)習(xí)計(jì)劃和資源鏈接。但Gemini 3生成了一套完整的交互式學(xué)習(xí)系統(tǒng)：詞匯卡片帶有間隔重復(fù)算法，語(yǔ)法練習(xí)帶有即時(shí)反饋，發(fā)音練習(xí)集成了語(yǔ)音識(shí)別，進(jìn)度追蹤可視化。

它還整合了Google龐大的生態(tài)系統(tǒng)，新的“My Stuff”文件夾設(shè)計(jì)讓用戶(hù)更容易找到模型創(chuàng)建的圖片、視頻和報(bào)告，并且應(yīng)用內(nèi)現(xiàn)在可訪問(wèn)超過(guò)500 億條商品列表。

05 Scaling Law的延續(xù)

在2025年，關(guān)于Scaling Law是否撞墻的爭(zhēng)論已經(jīng)持續(xù)了一年多。懷疑論者指出，訓(xùn)練成本的指數(shù)增長(zhǎng)、數(shù)據(jù)的逐漸枯竭、回報(bào)的邊際遞減。

但Gemini 3表示——“我不認(rèn)”。

Oriol Vinyals，Google DeepMind的VP of Research、Deep Learning Lead和Gemini項(xiàng)目的聯(lián)合負(fù)責(zé)人，在Gemini 3發(fā)布后發(fā)推文說(shuō)：“Gemini 3的秘密？簡(jiǎn)單：改進(jìn)預(yù)訓(xùn)練和后訓(xùn)練。后訓(xùn)練仍然是一片完全的綠地。算法上還有大量進(jìn)步和改進(jìn)的空間”。他特別強(qiáng)調(diào)：“與流行看法相反，即‘?dāng)U規(guī)模已終結(jié)’——團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)了巨大躍升。2.5到3.0之間的差距是我們見(jiàn)過(guò)的最大之一?？床坏饺魏翁旎ò?！”

具體Gemini 3有什么秘密武器，這個(gè)當(dāng)下還是未知數(shù)。Model Card只透露了Gemini 3 Pro采用sparse mixture-of-experts (稀疏MoE)架構(gòu)。這說(shuō)明Gemini 3 并非Gemini 2.5的微調(diào)，而是個(gè)全新的架構(gòu)。在今年四月，谷歌頒布新政，DeepMind核心論文禁發(fā)6個(gè)月，這使得草灰蛇線去發(fā)現(xiàn)模型背后的進(jìn)步變得更困難。

不過(guò)從產(chǎn)品和少量論文證據(jù)上，我們還是能看到谷歌的著力點(diǎn)。在Veo 3和Genie 3的發(fā)布中，我們能看到谷歌發(fā)現(xiàn)了多模態(tài)的能力的進(jìn)步。在Agent領(lǐng)域，谷歌AI Co-scientist 、SIMA 2 都說(shuō)明他們?cè)谘芯啃碌腁gent自動(dòng)化強(qiáng)化方法。而谷歌剛剛在Nature發(fā)布的持續(xù)學(xué)習(xí)論文DiscoRL，和自進(jìn)化的Agent Alpha Evolve則在一定程度上驗(yàn)證了Gemini Agent這種自適應(yīng)能力的發(fā)展。

當(dāng)把這些都組合起來(lái)時(shí)，其能力閉環(huán)就顯示出來(lái)了。

ScreenSpot-Pro的高分確保了Agent的規(guī)劃能力建立在可靠的觀察之上，從而有效降低因誤解環(huán)境而導(dǎo)致的執(zhí)行錯(cuò)誤。而通用Agentic控制回路，利用這種感知能力進(jìn)行可靠的規(guī)劃和執(zhí)行。再加上RL突破（DiscoRL）確保了訓(xùn)練過(guò)程的效率和可擴(kuò)展性，谷歌能夠快速迭代和優(yōu)化Agent的策略。

這種對(duì)從算法（DiscoRL）到感知（MM）再到執(zhí)行（Agent）的整個(gè)AI開(kāi)發(fā)管線的優(yōu)化，創(chuàng)造了一個(gè)性能乘數(shù)，超越了僅優(yōu)化單個(gè)組件的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所能達(dá)到的效果。

不過(guò)，這種Scaling Law也有一些局限性。Fran?ois Chollet在觀察ARC-AGI結(jié)果時(shí)注意到一個(gè)矛盾：“Gemini 3 Pro在v2上得分約一半，但在更簡(jiǎn)單的v1上仍然會(huì)犯明顯錯(cuò)誤?！倍褿emini 3 Pro 能用 2000 個(gè)推理 token 解決的問(wèn)題，Deep Think 模式可能消耗 30 萬(wàn)個(gè) token 仍告失敗。因此他認(rèn)為AI推理系統(tǒng)的流體智能提升是不均勻的，“似乎集中在那些推理模型具有良好基礎(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)覆蓋且該領(lǐng)域存在可驗(yàn)證反饋信號(hào)的領(lǐng)域?！?lt;/p>

另外，Gemini 3還開(kāi)啟了一個(gè)新的性能-成本比邏輯。在API上，Gemini 3 Pro的定價(jià)并不親民，每百萬(wàn)輸入/輸出Token的價(jià)格高達(dá)$2/$12 ，是目前運(yùn)行成本最高的模型之一。但考慮到它在token效率上卻相對(duì)更高，比起其他如Kimi K2的模型，它在相同任務(wù)上用的tokens更少。這使得其實(shí)際使用成本的增加只有12%左右。

如果考慮到它能夠一次性正確完成任務(wù)，它的總體成本可能反而更低。

06 王者歸來(lái)

Gemini 3 Pro的發(fā)布，是Google向世界宣告王者歸來(lái)的時(shí)刻。它沒(méi)有玩弄文字游戲，沒(méi)有發(fā)布虛無(wú)縹緲的Demo，而是直接把一堆讓競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手窒息的數(shù)據(jù)和立即可用的產(chǎn)品甩在了桌面上。

它證明了前端開(kāi)發(fā)可以被重新定義，Agent可以與UI融為一體，而最重要的是，它證明了通往AGI的道路上，Scaling Law依然是那座指引方向的燈塔。

如果要問(wèn)谷歌這次帶來(lái)的體驗(yàn)，到底憑什么說(shuō)算是一種躍遷？沃頓商學(xué)院的教授Ethan Mollick體驗(yàn)完Gemini 3后的總結(jié)說(shuō)得很恰當(dāng)，“三年前，我們還為機(jī)器能寫(xiě)一首關(guān)于水獺的詩(shī)而驚嘆。不到一千天后，我正在與一個(gè)為自己構(gòu)建了研究環(huán)境的代理就統(tǒng)計(jì)方法展開(kāi)辯論。聊天機(jī)器人的時(shí)代正在向數(shù)字同事的時(shí)代轉(zhuǎn)變。需要非常明確的是，Gemini 3并不完美，它仍然需要一個(gè)能夠引導(dǎo)和審查它的管理者。但它表明human in the loop的角色正從‘修復(fù) AI 錯(cuò)誤的人’演變?yōu)椤笓] AI 工作的人’。這可能是自ChatGPT發(fā)布以來(lái)最大的變化?！?lt;/p>

看完各種演示后，我也是如此感覺(jué)。這是一個(gè)讓我真正安心、能夠幫我做除了回答問(wèn)題之外事情的AI。

當(dāng)然，對(duì)于Sam Altman來(lái)講，這無(wú)疑是一個(gè)不眠之夜的開(kāi)始。

第一批人形機(jī)器人，已經(jīng)開(kāi)始倒閉了？

Sat, 15 Nov 2025 23:20:21 +0800

人形機(jī)器人被視作“下一個(gè)萬(wàn)億終端”，但2025年的賽道先傳來(lái)倒閉聲：硅谷明星K-Scale Labs燒光融資后黯然關(guān)門(mén)，100多臺(tái)預(yù)購(gòu)訂單被迫退款。

融資窗口收緊、供應(yīng)鏈缺位，讓機(jī)器人“量產(chǎn)元年”看上去更像“生死元年”。

技術(shù)端，關(guān)節(jié)能耗、感知誤差與數(shù)據(jù)荒形成隱形天花板；成本端，40萬(wàn)元BOM是馬斯克2萬(wàn)美元目標(biāo)的整整兩倍；場(chǎng)景端，工業(yè)產(chǎn)線狹窄、家庭付費(fèi)意愿不足，ROI算不過(guò)來(lái)。資本市場(chǎng)開(kāi)始區(qū)分PPT與現(xiàn)金流，誰(shuí)能先突破性?xún)r(jià)比閾值，誰(shuí)才有資格談“iPhone時(shí)刻”。

01 人形機(jī)器人，開(kāi)始倒閉

K-Scale Labs，這家成立僅一年的類(lèi)人機(jī)器人初創(chuàng)公司正在關(guān)閉。

該消息來(lái)自《The Information》看到的由CEO Ben Bolte發(fā)給投資者的一封郵件。

“公司目前剩余runway很有限，現(xiàn)金儲(chǔ)備大約為40萬(wàn)美元。”他在郵件中寫(xiě)道。Bolte表示，他原本預(yù)計(jì)很容易再融資1000萬(wàn)到1500萬(wàn)美元繼續(xù)推動(dòng)公司發(fā)展，但融資嘗試失敗了。

該公司今年2月曾以5000萬(wàn)美元估值完成約400萬(wàn)美元的種子輪融資，領(lǐng)投方為風(fēng)投機(jī)構(gòu)Fellows Fund。今年4月，投資人Nat Friedman和Daniel Gross也向公司追加了25萬(wàn)美元投資。

K-Scale開(kāi)發(fā)了一款能夠雙腳行走、并使用開(kāi)源軟件的類(lèi)人機(jī)器人。來(lái)自O(shè)penAI、Nvidia和Amazon等科技巨頭的員工曾到訪公司位于斯坦福大學(xué)附近的一處房屋，用于參觀其機(jī)器人研發(fā)現(xiàn)場(chǎng)。

K-Scale擁有大約10名員工，但隨著資金耗盡，許多核心員工在過(guò)去數(shù)月已經(jīng)離職。

Bolte在郵件中寫(xiě)道，他曾與類(lèi)人機(jī)器人公司1X Technologies的CEO Bernt B?rnich探討被收購(gòu)的可能性，但B?rnich“明確表示他只考慮收購(gòu)K-Scale的少數(shù)幾名團(tuán)隊(duì)成員，而不會(huì)收購(gòu)公司的其他資產(chǎn)?！?lt;/p>

Bolte還稱(chēng)，他與另一家機(jī)器人公司The Bot Co.也進(jìn)行過(guò)類(lèi)似討論。1X發(fā)言人對(duì)此拒絕置評(píng)，The Bot Co.未回應(yīng)置評(píng)請(qǐng)求。

Bolt同時(shí)在K-Scale的Discord社群中發(fā)布了說(shuō)明，稱(chēng)所有預(yù)購(gòu)的機(jī)器人將無(wú)法交付，公司會(huì)退還訂金。

根據(jù)一位前員工的說(shuō)法，公司已經(jīng)制造了10臺(tái)原型機(jī)，并獲得了超過(guò)100臺(tái)機(jī)器人的訂單。

Bolte表示，OpenAI的機(jī)器人業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Caitlin Kalinowski曾預(yù)購(gòu)過(guò)其中一臺(tái)。每臺(tái)機(jī)器人的售價(jià)約為1.5萬(wàn)美元，公司累計(jì)獲得了超過(guò)200萬(wàn)美元的訂單。

K-Scale Labs是一家成立于2024年、總部位于硅谷帕洛阿爾托的類(lèi)人機(jī)器人初創(chuàng)公司，由Benjamin Bolte等人創(chuàng)立，目標(biāo)是以“開(kāi)源、低成本、可被開(kāi)發(fā)者使用”為核心理念，打造面向研究者和開(kāi)發(fā)者的通用類(lèi)人機(jī)器人平臺(tái)。

公司嘗試從硬件到軟件全棧自研，既設(shè)計(jì)機(jī)器人本體、關(guān)節(jié)與驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)，也公開(kāi)控制與仿真軟件，希望通過(guò)“仿真→真實(shí)（sim-to-real）”訓(xùn)練路徑加速機(jī)器人學(xué)習(xí)能力落地。

其代表產(chǎn)品是一款可雙足行走、售價(jià)約1.5萬(wàn)美元的全尺寸humanoid，曾引來(lái)來(lái)自O(shè)penAI、Nvidia、Amazon等公司的工程師上門(mén)參觀，并吸引到Fellows Fund、Nat Friedman、Daniel Gross等知名投資人的種子輪投資，估值一度達(dá)到5000萬(wàn)美元。

然而，由于類(lèi)人機(jī)器人硬件研發(fā)與量產(chǎn)本身對(duì)資本、供應(yīng)鏈與工程人力的要求極高，公司在僅有約10人的情況下很難同時(shí)推進(jìn)開(kāi)發(fā)、迭代與規(guī)?；桓叮谫Y進(jìn)展不及預(yù)期，現(xiàn)金消耗迅速。

盡管曾嘗試尋求1X Technologies等潛在收購(gòu)方，但對(duì)方更傾向于直接吸納少量技術(shù)成員而非整體接盤(pán)。

隨著核心人員陸續(xù)離開(kāi)、現(xiàn)金儲(chǔ)備縮至約40萬(wàn)美元，公司最終宣布關(guān)閉，并承諾退還預(yù)訂用戶(hù)的機(jī)器人訂金。

這使K-Scale成為類(lèi)人機(jī)器人賽道中一個(gè)典型的“技術(shù)有潛力、理念有吸引力，但在資金與工程體系尚未成熟前過(guò)早沖向量產(chǎn)”的失敗范例。

02 被量產(chǎn)難住的機(jī)器人

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)正站在“量產(chǎn)元年”的門(mén)檻上，卻像被卡在最后一公里的快遞——看得見(jiàn)終點(diǎn)，卻遲遲送不到用戶(hù)手中。

2025年全球人形機(jī)器人訂單量首次突破萬(wàn)臺(tái)，資本市場(chǎng)歡呼“奇點(diǎn)已至”，但產(chǎn)業(yè)鏈上下游卻用財(cái)報(bào)和良率數(shù)據(jù)給這股熱情潑了一盆冰水：特斯拉Optimus把年度產(chǎn)能從5萬(wàn)臺(tái)下調(diào)，資本與技術(shù)之間出現(xiàn)了一條“量產(chǎn)鴻溝”，它的深度由三件事決定：技術(shù)是否夠用、成本是否夠低、供應(yīng)鏈?zhǔn)欠駢蚍€(wěn)。

在實(shí)驗(yàn)室里，機(jī)器人可以后空翻、泡咖啡、寫(xiě)毛筆字，但一旦進(jìn)入產(chǎn)線，三大“隱形天花板”便暴露無(wú)遺。

首先是關(guān)節(jié)模組的能耗悖論。

人形機(jī)器人動(dòng)輒30—40個(gè)自由度，每個(gè)關(guān)節(jié)都需要輸出大扭矩，卻只能用低能效比的旋轉(zhuǎn)電機(jī)+減速器方案。

業(yè)內(nèi)測(cè)算，一臺(tái)50kg負(fù)載的機(jī)器人連續(xù)工作4小時(shí)，能耗高達(dá)2.3kWh，相當(dāng)于一輛微型電動(dòng)車(chē)跑20公里，而電池系統(tǒng)能量密度仍停留在250—300Wh/kg，無(wú)法突破“續(xù)航—重量—成本”的不可能三角。

其次是感知精度的“厘米級(jí)”誤差。

工業(yè)場(chǎng)景要求重復(fù)定位精度≤0.02mm，但主流RGB-D相機(jī)在動(dòng)態(tài)遮擋下的感知誤差>5cm，六維力傳感器分辨率僅0.1N，只有工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的十分之一，導(dǎo)致機(jī)器人在精密裝配環(huán)節(jié)“一抓就偏、一插就歪”。

最后是算法泛化性的“數(shù)據(jù)荒”。

真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)采集成本約50萬(wàn)元/萬(wàn)小時(shí)，虛擬仿真數(shù)據(jù)復(fù)用率卻<30%，每臺(tái)新場(chǎng)景機(jī)器人仍需12—18個(gè)月重新訓(xùn)練，比工業(yè)機(jī)器人多出一倍時(shí)間，直接推高了小批量試產(chǎn)的技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)溢價(jià)。

馬斯克曾斷言：“只有把成本壓到2—3萬(wàn)美元，人形機(jī)器人才會(huì)迎來(lái)iPhone時(shí)刻。”但2025年行業(yè)平均BOM（物料清單）成本仍高達(dá)40萬(wàn)元人民幣，是目標(biāo)價(jià)位的兩倍，其中**執(zhí)行系統(tǒng)占55%**。

核心零部件依賴(lài)進(jìn)口是“罪魁禍?zhǔn)住薄?lt;/p>

行星滾柱絲杠、諧波減速器、六維力傳感器三大件占關(guān)節(jié)成本70%，全球70%市場(chǎng)份額被日本哈默納科、德國(guó)ATI壟斷，進(jìn)口單價(jià)萬(wàn)元級(jí)，替代產(chǎn)品雖便宜三分之二，壽命與精度卻差一半，下游廠商不敢貿(mào)然切換。

非標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)進(jìn)一步放大成本。機(jī)器人關(guān)節(jié)、傳感器接口缺乏統(tǒng)一協(xié)議，每家都要開(kāi)定制模具，單套費(fèi)用>50萬(wàn)元，裝配時(shí)間比標(biāo)準(zhǔn)件長(zhǎng)3倍；超精密加工依賴(lài)進(jìn)口慢走絲機(jī)床，良率僅60%，比工業(yè)機(jī)器人低30個(gè)百分點(diǎn)，等于每生產(chǎn)100臺(tái)就有40臺(tái)要返工，隱性成本直線上升。

機(jī)器人產(chǎn)業(yè)尚未形成類(lèi)似新能源汽車(chē)的Tier 1—Tier 3金字塔供應(yīng)鏈，而是呈“倒三角”：頂層需求剛起量，底層百余家中小工廠分散在長(zhǎng)三角、珠三角，各自生產(chǎn)齒輪、電機(jī)、減速器，缺少年產(chǎn)十萬(wàn)級(jí)的大化工場(chǎng)。

關(guān)鍵部件產(chǎn)能全球占比上，中國(guó)行星滾柱絲杠、諧波減速器合計(jì)僅19%，日本占60%，且擴(kuò)產(chǎn)周期長(zhǎng)達(dá)24—36個(gè)月，與需求爆發(fā)期錯(cuò)配。

以2028年全球人形機(jī)器人需求10萬(wàn)臺(tái)/年倒推，僅減速器一項(xiàng)就存在8萬(wàn)臺(tái)的缺口，等于現(xiàn)有產(chǎn)能翻倍才能滿足。

原材料方面，輕量化用的碳纖維國(guó)內(nèi)自給率30%，高端鋪絲機(jī)被日、德實(shí)施出口管制；鈦合金粉末90%依賴(lài)進(jìn)口，價(jià)格隨航空航天需求波動(dòng)，導(dǎo)致機(jī)身減重方案遲遲降不了本。

即便解決技術(shù)與成本，機(jī)器人仍要面對(duì)“用得起”與“用得值”的終極拷問(wèn)。

工業(yè)場(chǎng)景里，機(jī)械臂已覆蓋90%標(biāo)準(zhǔn)化工藝，人形機(jī)器人只在飛機(jī)檢修、戶(hù)外救援等狹窄空間才有“多自由度+移動(dòng)”優(yōu)勢(shì)，但全球年需求<1萬(wàn)臺(tái)，無(wú)法支撐10萬(wàn)臺(tái)級(jí)產(chǎn)線開(kāi)滿產(chǎn)能。

家庭場(chǎng)景更尷尬。掃地機(jī)器人、智能音箱已以5000元、2000元價(jià)格錨定了用戶(hù)心智，人形機(jī)器人若售價(jià)>20萬(wàn)元，卻只能完成擦桌子、取快遞等“癢點(diǎn)”功能，付費(fèi)意愿僅10%—15%，遠(yuǎn)低于智能音箱的40%。

ROI（投資回報(bào)率）過(guò)低讓首批客戶(hù)猶豫。以3C工廠為例，一臺(tái)人形機(jī)器人替代兩名工人，年節(jié)省人力成本14萬(wàn)元，但設(shè)備折舊+維護(hù)費(fèi)高達(dá)18萬(wàn)元/年，等于“省的錢(qián)還不夠修機(jī)器”，投資回收期>5年，遠(yuǎn)高于工業(yè)機(jī)械臂的1.5年。

當(dāng)機(jī)器人從工廠走向客廳，數(shù)據(jù)隱私、事故責(zé)任、社會(huì)接受度成為新的“隱藏關(guān)卡”。

視覺(jué)、語(yǔ)音傳感器24小時(shí)采集環(huán)境數(shù)據(jù)，卻缺乏統(tǒng)一脫敏標(biāo)準(zhǔn)；一旦泄露，企業(yè)面臨《個(gè)人信息保護(hù)法》最高5000萬(wàn)元罰款，但目前行業(yè)尚無(wú)本地化存儲(chǔ)與匿名化處理的成熟方案。

責(zé)任界定同樣模糊。機(jī)器人在家庭碰撞老人、在工廠誤操作損壞設(shè)備，算法開(kāi)發(fā)者、整機(jī)廠商、終端用戶(hù)誰(shuí)擔(dān)責(zé)？法律空白讓保險(xiǎn)公司不敢出保單，企業(yè)只能自留風(fēng)險(xiǎn)，相當(dāng)于每臺(tái)設(shè)備增加2%—3%的“保費(fèi)等價(jià)成本”。

“恐怖谷效應(yīng)”進(jìn)一步拉低購(gòu)買(mǎi)意愿。調(diào)查顯示，60%用戶(hù)對(duì)表情僵硬、動(dòng)作機(jī)械的人形機(jī)器人產(chǎn)生心理抵觸，企業(yè)不得不投入額外研發(fā)資源做“擬人化”皮膚、柔性關(guān)節(jié)，卻再次推高成本。

03 機(jī)器人的未來(lái)

把機(jī)器人做成人形，最初像是科幻小說(shuō)留下的包袱，卻在工程和商業(yè)世界里變成一條必須走到頭的路。兩條胳膊兩條腿的造型看似多余，實(shí)則是一張可以無(wú)限復(fù)用的“通用接口”。

人類(lèi)用萬(wàn)年時(shí)間把周遭環(huán)境修建成適合自己身體尺寸的樣子，門(mén)把手高一米、樓梯臺(tái)階十五厘米、流水線高九十厘米，所有這些沉默的標(biāo)準(zhǔn)都在等人形來(lái)對(duì)接。

如果換成四足或者履帶，先得花大錢(qián)把廠房、廚房、商場(chǎng)全部改造，這筆賬算下來(lái)，遠(yuǎn)不如直接復(fù)制一個(gè)人形外殼來(lái)得劃算。

更關(guān)鍵的是，人形提供了最高密度的“自由度性?xún)r(jià)比”。三十幾個(gè)關(guān)節(jié)就能覆蓋人類(lèi)百分之九十的動(dòng)作，拿螺絲刀、按電梯、開(kāi)冰箱門(mén)都在同一套坐標(biāo)系里完成，機(jī)械臂再靈巧也得換夾具，人形只要換手部末端，十分鐘內(nèi)從擰螺絲切到端咖啡，產(chǎn)線切換成本趨近于零。

這讓“一款機(jī)型打天下”的商業(yè)模式第一次有了可行性，也是資本愿意忍受當(dāng)下四十萬(wàn)成本的最大理由——規(guī)模上來(lái)后，每多賣(mài)一萬(wàn)臺(tái)，研發(fā)費(fèi)就被多稀釋一次，邊際成本曲線比任何非標(biāo)自動(dòng)化設(shè)備都陡峭。人形還是“交互入口”的最優(yōu)解。

心理學(xué)上有個(gè)“恐怖谷”，但更有“移情峰”，當(dāng)機(jī)器外形足夠像人又保留恰到好處的機(jī)器感，用戶(hù)會(huì)在潛意識(shí)里把它當(dāng)成社會(huì)成員，愿意開(kāi)口說(shuō)話、分享情緒，甚至托付老人小孩。

酒店前臺(tái)、醫(yī)院導(dǎo)診、展廳講解這些崗位賣(mài)的不只是動(dòng)作，更是溫度，一張笑臉、一個(gè)揮手就能把客戶(hù)留存率提升十個(gè)百分點(diǎn)，換成圓盤(pán)底盤(pán)加升降柱就徹底失去魔力。

反過(guò)來(lái)，數(shù)據(jù)也證明人形能把客單價(jià)撐?。和瑯舆f送一杯咖啡，履帶底盤(pán)只能收兩元服務(wù)費(fèi)，人形可以掛出“咖啡師”牌子收五元，用戶(hù)還愿意拍照發(fā)朋友圈，流量?jī)r(jià)值再返還給品牌，ROI模型立刻好看得多。

場(chǎng)景方面，最先跑通的一定是“夜班補(bǔ)位”和“有毒工序”。新能源汽車(chē)電池車(chē)間要二十四小時(shí)恒溫恒濕，人類(lèi)夜班效率低、事故率高，人形機(jī)器人不需要照明，也不會(huì)吸入化學(xué)蒸汽，兩年就能回本。

商場(chǎng)擦玻璃、加油站值班、燒烤店翻臺(tái)，這些崗位招人難、流動(dòng)大，人形機(jī)器人不用交五險(xiǎn)一金，也不會(huì)中暑，每天十六小時(shí)兩班倒，老板把省下的工資拿去還設(shè)備貸，賬算得明明白白。家庭場(chǎng)景看似遙遠(yuǎn)，卻可能后來(lái)者居上。

貴州山區(qū)用機(jī)器人背茶青，一趟四十公斤，兩小時(shí)走六公里，把鮮葉下山時(shí)間從傍晚提前到中午，賣(mài)價(jià)每斤多收五元；東北滑雪場(chǎng)租給人形“跟拍攝影師”，時(shí)速六十公里滑下山，自動(dòng)追拍并實(shí)時(shí)剪輯，游客愿為三十秒短視頻付九十九元，節(jié)假日一臺(tái)機(jī)器日流水三千元，三個(gè)月回本。

甚至連殯葬業(yè)都在詢(xún)價(jià)，人形機(jī)器人穿黑西裝、捧骨灰盒，步伐穩(wěn)重、表情肅穆，比雇人更可控，也免去了“忌諱”心理帶來(lái)的招工難。

所有場(chǎng)景的共同點(diǎn)是“人機(jī)接口無(wú)需改造”，人形只要學(xué)會(huì)動(dòng)作就能上崗，這才是它不可替代的底層邏輯。當(dāng)成本曲線再下移一次，十萬(wàn)關(guān)卡被擊穿，這些散點(diǎn)需求就會(huì)連成一片...

人形機(jī)器人不再只是“長(zhǎng)得像人”，而是真正變成社會(huì)的“通用勞動(dòng)力”，把人類(lèi)從重復(fù)、危險(xiǎn)、不體面的工作中解放出來(lái)，去從事更創(chuàng)造、更溫暖、更有趣的事。到那一天，人形不再是科幻包袱，而是商業(yè)世界最理所當(dāng)然的形狀。

蘋(píng)果與騰訊就15%抽成達(dá)成協(xié)議？最新回應(yīng)

Fri, 14 Nov 2025 15:53:18 +0800

蘋(píng)果將對(duì)符合條件小程序內(nèi)交易的數(shù)字商品和服務(wù)抽取15%傭金。

11月14日，蘋(píng)果正式推出“小程序合作伙伴計(jì)劃”，其中提到，符合條件的小程序應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，可在其小程序內(nèi)交易中享受85%的收益分成。

這意味著，蘋(píng)果終于與騰訊就微信小程序（包括微信游戲）內(nèi)購(gòu)15%的手續(xù)費(fèi)達(dá)成了一致，蘋(píng)果將進(jìn)一步切入正在增長(zhǎng)的小游戲等市場(chǎng)，打開(kāi)新的收入來(lái)源，同時(shí)也將推動(dòng)各類(lèi)小程序的商業(yè)化。

蘋(píng)果方面表示，“小程序合作伙伴計(jì)劃”一方面為用戶(hù)優(yōu)化使用體驗(yàn)，另一方面希望助力托管小程序和小程序游戲的開(kāi)發(fā)者，在蘋(píng)果商店（App Store）生態(tài)中拓展業(yè)務(wù)邊界。

具體來(lái)看，該計(jì)劃專(zhuān)為托管特定小程序包括小程序游戲的開(kāi)發(fā)者設(shè)計(jì)，這類(lèi)產(chǎn)品基于HTML5、JavaScript等Web技術(shù)構(gòu)建，通過(guò)大型原生應(yīng)用完成分發(fā)。參與計(jì)劃的小程序需支持蘋(píng)果商店的指定技術(shù)，包括“聲明年齡范圍API”“高級(jí)商務(wù) API”“蘋(píng)果內(nèi)購(gòu)系統(tǒng)”以及“消費(fèi)API”。

其中，蘋(píng)果內(nèi)購(gòu)系統(tǒng)將提供熟悉且可靠的交易方式，用戶(hù)可便捷查詢(xún)購(gòu)買(mǎi)記錄，查看、修改或取消訂閱，還能獲取客戶(hù)支持（例如申請(qǐng)退款）。

消費(fèi)API的作用是，當(dāng)用戶(hù)申請(qǐng)退款時(shí)，向蘋(píng)果提交該用戶(hù)的內(nèi)購(gòu)相關(guān)信息。這一信息也將為退款申請(qǐng)流程的優(yōu)化提供參考依據(jù)。

蘋(píng)果方面介紹，符合條件的小程序應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，可在其小程序內(nèi)交易中享受85%的收益分成。需要指出的是，無(wú)論開(kāi)發(fā)者規(guī)模大小，只要符合“小程序合作伙伴計(jì)劃”的條件，都可以享受15%傭金這一便利條件。

也就是說(shuō)，國(guó)內(nèi)主流的微信、支付寶、抖音等應(yīng)用程序內(nèi)的小程序，若符合相關(guān)技術(shù)要求，傭金比率均為15%。

對(duì)于“符合條件的小程序內(nèi)交易”，蘋(píng)果方面也給出了詳細(xì)解釋?zhuān)菏侵冈谝粋€(gè)符合條件的小程序內(nèi)交易的數(shù)字商品和服務(wù)，包括消耗性商品、非消耗性商品、自動(dòng)續(xù)費(fèi)訂閱和非續(xù)費(fèi)訂閱。這些購(gòu)買(mǎi)要通過(guò)高級(jí)商務(wù)API實(shí)現(xiàn)。

其中，消耗性商品包括了貨幣、生命值或物品等，是在小程序中購(gòu)買(mǎi)并立即使用的。

在用戶(hù)發(fā)生“應(yīng)用內(nèi)購(gòu)買(mǎi)”時(shí)，蘋(píng)果公司將收取交易傭金。當(dāng)下，蘋(píng)果對(duì)大多數(shù)應(yīng)用開(kāi)發(fā)者收取30%的標(biāo)準(zhǔn)抽成，針對(duì)部分符合條件的小型企業(yè)，抽成比例則降至15%。此外，訂閱服務(wù)傭金從第二年起也降至15%。

自2017年起，蘋(píng)果商店就已支持小程序與小程序游戲——這類(lèi)產(chǎn)品基于Web技術(shù)構(gòu)建，具備自包含體驗(yàn)，可在原生宿主頁(yè)面內(nèi)直接提供服務(wù)。

2024年，有報(bào)道稱(chēng)騰訊與蘋(píng)果就小程序內(nèi)交易產(chǎn)生爭(zhēng)議。開(kāi)發(fā)者能夠利用類(lèi)似的漏洞繞過(guò)蘋(píng)果生態(tài)，將用戶(hù)引流至外部支付系統(tǒng)，逃避蘋(píng)果通常收取的30%抽傭費(fèi)用。

彼時(shí)，蘋(píng)果被曝要求騰訊、字節(jié)跳動(dòng)配合封堵微信、抖音中違反審核指南的支付漏洞。利用相關(guān)漏洞，開(kāi)發(fā)者能夠繞過(guò)蘋(píng)果生態(tài)，將用戶(hù)引流至外部支付系統(tǒng)，逃避蘋(píng)果30%的抽傭。

Meta“宮斗”大戲驚天駭浪！90后上位，AI教父楊立昆負(fù)“氣”出走！

Thu, 13 Nov 2025 21:49:46 +0800

該來(lái)的，還是來(lái)了。

Meta首席AI科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆（Yann LeCun）被曝正計(jì)劃離職創(chuàng)業(yè)。消息一出，科技圈瞬間引爆。

這位卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之父，這位被尊稱(chēng)為“AI教父”的頂尖學(xué)者，竟在Meta豪擲千億美金猛攻AI的緊要關(guān)頭選擇離開(kāi)。更令人震驚的是，這不僅僅是一次普通的人事變動(dòng)，而是一場(chǎng)醞釀已久的“理念決裂”，一場(chǎng)關(guān)乎AI未來(lái)走向的“靈魂之戰(zhàn)”。

大語(yǔ)言模型究竟是通往超級(jí)智能的捷徑，還是一條注定走不通的“死路”？

AI的未來(lái)應(yīng)該建立在更多的文本數(shù)據(jù)上，還是應(yīng)該讓機(jī)器真正理解物理世界？

這些問(wèn)題，如今隨著楊立昆的出走，被赤裸裸地?cái)[在了整個(gè)行業(yè)面前。

01 權(quán)力更迭：當(dāng)“AI教父”被迫向“90后”匯報(bào)

據(jù)知情人士透露，楊立昆的離開(kāi)，并非一時(shí)沖動(dòng)，而是一場(chǎng)早有預(yù)兆的“靜默革命”。

一切始于扎克伯格的“焦慮”。面對(duì)其最新一代Llama模型表現(xiàn)不及預(yù)期、Meta AI聊天機(jī)器人反響平平的現(xiàn)實(shí)，以及來(lái)自O(shè)penAI和谷歌的強(qiáng)勢(shì)競(jìng)爭(zhēng)，這位一向沉穩(wěn)的CEO也開(kāi)始坐立不安。

他的回應(yīng)簡(jiǎn)單而直接：頻繁調(diào)整AI部門(mén)架構(gòu)、成立神秘的TBD實(shí)驗(yàn)室、開(kāi)出令人咋舌的億元薪酬包瘋狂挖角…… 當(dāng)“快速商業(yè)化”成為唯一目標(biāo)時(shí)，長(zhǎng)期基礎(chǔ)研究就成為了第一個(gè)犧牲品。

而壓垮駱駝的最后一根稻草，或許正是那場(chǎng)引發(fā)業(yè)內(nèi)嘩然的“權(quán)力洗牌”。

今年夏天，扎克伯格斥資143億美元招攬Scale AI及其創(chuàng)始人、年僅28歲的汪滔（Alexandr Wang），并由他統(tǒng)領(lǐng)新成立的“Meta超智能實(shí)驗(yàn)室”。一夜之間，原本向首席產(chǎn)品官匯報(bào)的楊立昆，被劃歸這位年輕后輩麾下。

這一人事變動(dòng)，被外界普遍解讀為公司“重產(chǎn)品、輕研究”戰(zhàn)略急轉(zhuǎn)彎的明確信號(hào)。對(duì)于習(xí)慣于長(zhǎng)期探索、追求學(xué)術(shù)自由的楊立昆而言，這種快速變動(dòng)的環(huán)境和匯報(bào)關(guān)系的調(diào)整，無(wú)疑是難以接受的。

02 “一場(chǎng)歷史性失誤”：來(lái)自“外場(chǎng)”的評(píng)論

楊立昆計(jì)劃離職的消息一出，社交媒體和分析師圈立刻炸開(kāi)了鍋，許多評(píng)論都將矛頭直指Meta近期的戰(zhàn)略失誤和內(nèi)部動(dòng)蕩。

分析師Jukan調(diào)侃道：“楊立昆真要離開(kāi)Meta了？哈哈，我一點(diǎn)都不意外。試想，堂堂AI教父，最后得向一個(gè)年輕那么多的小老板匯報(bào)，這誰(shuí)受得了？換我我也走！”

Hyperbolic Labs聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO Yuchen Jin也點(diǎn)評(píng)稱(chēng)：“這一結(jié)果在扎克伯格斥資150億美元收購(gòu)?fù)籼系墓荆⒆寳盍⒗ハ蚱鋮R報(bào)工作時(shí)，便已埋下伏筆?！?lt;/p>

網(wǎng)友Chubby寫(xiě)道：“楊立昆的離開(kāi)并不令人感到意外。此前，他在公司內(nèi)部的資源持續(xù)被削減，核心職權(quán)也遭調(diào)整，此舉實(shí)則已預(yù)示了如今的結(jié)局?！?lt;/p>

網(wǎng)友a(bǔ)rian ghashghai更是直言：“這是Meta的歷史性失誤！我相當(dāng)肯定，那些剝奪科研權(quán)力的愚蠢重組加速了楊立昆等人離開(kāi)的決定。”

投資評(píng)論員Oguz O. | Capitalist評(píng)論稱(chēng)：“楊立昆的離去，對(duì)Meta的看空意義遠(yuǎn)超資本開(kāi)支增加等財(cái)務(wù)因素。作為現(xiàn)代AI的奠基人之一……失去他，是Meta難以估量的巨大損失?！?lt;/p>

03 理念決裂：LLM是“死路”，世界模型才是未來(lái)？

楊立昆的離職，更深層的原因在于他與扎克伯格在AI發(fā)展“路線圖”上的根本性分歧。

扎克伯格當(dāng)前正全力押注大語(yǔ)言模型，并為此投入巨資。而楊立昆長(zhǎng)期以來(lái)一直公開(kāi)質(zhì)疑這一發(fā)展路徑，他認(rèn)為，盡管這類(lèi)模型“具有一定實(shí)用價(jià)值”，但永遠(yuǎn)無(wú)法實(shí)現(xiàn)人類(lèi)水平的推理和規(guī)劃能力，這讓他與扎克伯格的AI愿景愈發(fā)顯得格格不入。

在今年9月的哈佛演講中，楊立昆更是直言不諱：“我們永遠(yuǎn)無(wú)法僅通過(guò)文本訓(xùn)練達(dá)到人類(lèi)水平的AI，盡管某些硅谷CEO說(shuō)得天花亂墜，但那根本不會(huì)發(fā)生。”

他甚至在今年2月的一次訪談中預(yù)言，“當(dāng)前的生成式AI范式并非終極答案，未來(lái)3到5年內(nèi)需要新的范式”，認(rèn)為行業(yè)正走在不可持續(xù)的道路上。

楊立昆心中的答案，是“世界模型”（World Models）。它不讓AI只學(xué)文本，而是通過(guò)視頻和空間數(shù)據(jù)，去學(xué)習(xí)世界運(yùn)作的內(nèi)部模型，形成對(duì)環(huán)境的內(nèi)部理解，從而真正理解物理世界的因果與邏輯。這條路更慢、更難，卻可能通向真正的通用人工智能。

楊立昆曾坦言，這種系統(tǒng)可能還需要十年時(shí)間才能完全成型。據(jù)知情人士透露，他的創(chuàng)業(yè)計(jì)劃正是要繼續(xù)聚焦并推進(jìn)他在“世界模型”領(lǐng)域的研究。

楊立昆并非孤軍奮戰(zhàn)。斯坦福大學(xué)的李飛飛已為其初創(chuàng)公司W(wǎng)orld Labs籌集了約2.3億美元，同樣致力于賦予AI“空間智能”；谷歌DeepMind以及英偉達(dá)也都在積極布局這一領(lǐng)域。楊立昆的入局，預(yù)示著AI界圍繞“文本至上”與“物理智能”的技術(shù)路線之爭(zhēng)，將進(jìn)入白熱化階段。

04 AI宗師”養(yǎng)成記：從LeNet到圖靈獎(jiǎng)

現(xiàn)年65歲的楊立昆，其學(xué)術(shù)履歷堪稱(chēng)輝煌。

楊立昆1960年7月8日出生于法國(guó)蒙莫朗西附近，在工程師父親的鼓勵(lì)下從小對(duì)電子設(shè)備著迷。這份早期好奇心引領(lǐng)他進(jìn)入巴黎ESIEE工程學(xué)院，于1983年獲電氣工程文憑，隨后在巴黎第六大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)科學(xué)博士學(xué)位，他于1987年完成了關(guān)于連接主義學(xué)習(xí)模型的博士論文，提出了訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的反向傳播算法的早期形式。

當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還被學(xué)界視為“異端”時(shí)，他毅然投身其中，先于杰弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）探索反向傳播算法。在貝爾實(shí)驗(yàn)室，他開(kāi)發(fā)出能讓計(jì)算機(jī)以模仿人類(lèi)視覺(jué)方式處理視覺(jué)信息的突破性技術(shù)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN），特別是成功識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字并徹底改變計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的LeNet架構(gòu)。其手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別系統(tǒng)效果顯著，NCR從20世紀(jì)90年代中期開(kāi)始將其部署于銀行支票讀取機(jī)，一度處理全美10%-20%的支票。楊立昆還主導(dǎo)開(kāi)發(fā)了DjVu圖像壓縮技術(shù)，助力互聯(lián)網(wǎng)檔案館等數(shù)字圖書(shū)館在線分發(fā)掃描文檔。

2013年12月，楊立昆加入Facebook（后更名為Meta），擔(dān)任基礎(chǔ)AI研究實(shí)驗(yàn)室（FAIR）的創(chuàng)始主任，并至今仍擔(dān)任紐約大學(xué)教授。 2019年，他與辛頓、約書(shū)亞·本吉奧（Yoshua Bengio）共同獲得圖靈獎(jiǎng)，以表彰他們的突破性工作使深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為現(xiàn)代計(jì)算的關(guān)鍵組成部分。

05 Meta困局：千億美金為何留不住“最強(qiáng)大腦”？

楊立昆的離開(kāi)，是Meta AI部門(mén)一年來(lái)數(shù)次“地震級(jí)”動(dòng)蕩的縮影。

這一年，Meta的AI部門(mén)架構(gòu)經(jīng)歷了數(shù)次令人眼花亂墜的重組，而扎克伯格的頻繁變陣，暴露了其戰(zhàn)略上的深度焦慮。

這種持續(xù)動(dòng)蕩是對(duì)接連內(nèi)部危機(jī)的直接反應(yīng)：Llama研究論文過(guò)半作者在論文發(fā)表數(shù)月內(nèi)離職，Meta AI研究副總裁喬爾·皮諾（Joelle Pineau）離職加入加拿大AI初創(chuàng)公司Cohere。10月份，Meta更是在AI研究部門(mén)裁員約600人，以期降低成本、提升產(chǎn)品推出速度。而扎克伯格的頻繁變陣，暴露了戰(zhàn)略上的深度焦慮。

為快速補(bǔ)強(qiáng)，Meta開(kāi)啟“鈔能力”模式，不惜以數(shù)億美元高薪（甚至九位數(shù)薪酬包）從競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手處挖角頂尖人才，例如今年7月聘請(qǐng)了OpenAI的ChatGPT聯(lián)合創(chuàng)始人趙晟佳為Meta超級(jí)智能實(shí)驗(yàn)室首席科學(xué)家。

然而，這種激進(jìn)的“收購(gòu)或挖角”策略并未帶來(lái)穩(wěn)定，甚至引起了一些公司元老的不滿。有多名離職員工透露，隨著公司優(yōu)先考慮商業(yè)化導(dǎo)向的AI團(tuán)隊(duì)，F(xiàn)AIR正經(jīng)歷“緩慢死亡”。包括Meta AI研究副總裁喬爾·皮諾（Joelle Pineau）在內(nèi)的多位核心人才相繼離職。今年10月份，Meta更是在AI研究部門(mén)裁員約600人。

這促使Meta的戰(zhàn)略發(fā)生轉(zhuǎn)向，不再單純依賴(lài)內(nèi)部模型，而是采取了與AI圖像公司Midjourney合作的“全方位策略”，正如汪滔所闡釋?zhuān)骸盀榇_保Meta能為用戶(hù)提供最佳產(chǎn)品，我們需要采取無(wú)所不包的方法。”

對(duì)Meta而言，失去其最負(fù)盛名的AI大腦，對(duì)其能否引領(lǐng)下一波AI創(chuàng)新浪潮提出了嚴(yán)峻質(zhì)疑。楊立昆的地位無(wú)可替代，他不僅是高管，更是整個(gè)AI領(lǐng)域的“智力支柱”。他的離開(kāi)將使Meta更難吸引那些渴望學(xué)術(shù)自由與穩(wěn)定長(zhǎng)期愿景的頂尖研究人才，而這些特質(zhì)正是Meta一直難以維持的。

華爾街也對(duì)此高度關(guān)注，投資者要求扎克伯格證明其在“成為AI領(lǐng)域領(lǐng)導(dǎo)者”過(guò)程中投入的數(shù)百億美元能夠帶來(lái)實(shí)質(zhì)回報(bào)。在今年10月下旬，扎克伯格暗示明年AI支出可能超過(guò)1000億美元后，Meta股價(jià)應(yīng)聲暴跌12.6%，市值蒸發(fā)近2400億美元。

06 未來(lái)之戰(zhàn)：世界模型能否重塑AI格局？

楊立昆的創(chuàng)業(yè)，注定是一場(chǎng)孤獨(dú)而遠(yuǎn)大的征程。他選擇的“世界模型”，不追求短期的性能刷榜，而是要重構(gòu)AI理解世界的底層邏輯。這條路可能需要十年，但他義無(wú)反顧。

而對(duì)Meta來(lái)說(shuō)，失去楊立昆不僅是人才的流失，更是其在基礎(chǔ)研究領(lǐng)域靈魂的剝離。當(dāng)算力成為新貨幣，什么才是留住天才的最終答案？這或許是扎克伯格需要思考的問(wèn)題。

蘋(píng)果推出新配件，售價(jià)1299元起

Tue, 11 Nov 2025 23:35:51 +0800

據(jù)蘋(píng)果官網(wǎng)顯示，三宅一生攜手蘋(píng)果正式推出iPhone Pocket。

iPhone Pocket是特別版產(chǎn)品。短帶款提供八種色彩外觀：檸檬色、柑橘色、紫色、粉色、孔雀綠色、寶石藍(lán)色、肉桂色和黑色。短帶款iPhone Pocket售價(jià)為1299元。

iPhone Pocket長(zhǎng)帶款提供三種色彩外觀：寶石藍(lán)色、肉桂色和黑色。長(zhǎng)帶款售價(jià)為1899元。

據(jù)蘋(píng)果官網(wǎng)信息，iPhone Pocket的設(shè)計(jì)靈感源自“一塊布”，采用獨(dú)特的3D針織一體結(jié)構(gòu)，可適配所有iPhone以及其他隨身小物。它適合多種佩戴方式，手提、系在包上或直接戴在身上，百搭各種風(fēng)格。

據(jù)悉，iPhone Pocket將于11月14日起，在法國(guó)、大中華區(qū)、意大利、日本、新加坡、韓國(guó)、英國(guó)和美國(guó)的部分蘋(píng)果零售店以及apple.com上開(kāi)售。

Meta 被曝日推150億條欺詐廣告，賺取上百億美元

Mon, 10 Nov 2025 16:57:05 +0800

近日，美國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭Meta公司內(nèi)部文件曝光，顯示該公司2024年約10%的收入，來(lái)自詐騙廣告和違禁商品廣告。據(jù)該公司內(nèi)部估計(jì)，其社交平臺(tái)每天向用戶(hù)展示150億條欺詐廣告。

這也意味著該公司的廣告業(yè)務(wù)存在巨大漏洞。這份內(nèi)部文件顯示，這家社交媒體巨頭在過(guò)去至少三年間都未能識(shí)別并阻止大量違規(guī)廣告，使其旗下平臺(tái)臉書(shū)（Facebook）、照片墻（Instagram）和“沃茨阿普”（WhatsApp）上的數(shù)十億用戶(hù)暴露在欺詐性電子商務(wù)、投資騙局、網(wǎng)絡(luò)賭博、違禁醫(yī)療產(chǎn)品等內(nèi)容中。

根據(jù)Meta內(nèi)部的預(yù)估，2024年該公司160億美元的收入來(lái)自詐騙和違禁品廣告，這約占其總收入的十分之一，僅“高風(fēng)險(xiǎn)”詐騙廣告每年就能為Meta貢獻(xiàn)約70億美元的收入。

文件顯示，美國(guó)約三分之一成功詐騙案與Meta有關(guān)。許多詐騙廣告實(shí)際上來(lái)自已經(jīng)被Meta標(biāo)記為“可疑”的廣告投放者。不過(guò)，Meta的管控系統(tǒng)規(guī)定，只有當(dāng)系統(tǒng)判定廣告投放者的詐騙可能性超過(guò)95%時(shí)，才會(huì)將其封禁。

對(duì)于那些風(fēng)險(xiǎn)較高但未達(dá)到封禁標(biāo)準(zhǔn)的廣告投放者，Meta則會(huì)采取一種令人質(zhì)疑的做法：向這些可疑廣告主收取更高的廣告費(fèi)率，作為“懲罰”。這種機(jī)制引發(fā)了嚴(yán)厲批評(píng)，因?yàn)檫@實(shí)際上等同于允許詐騙犯通過(guò)支付更高費(fèi)用來(lái)維持其曝光度。

此外，文件稱(chēng)Meta的審核政策明顯偏向大客戶(hù)。小型廣告客戶(hù)被系統(tǒng)標(biāo)記至少8次涉嫌金融詐騙就會(huì)被封號(hào)，而大客戶(hù)即使累計(jì)超過(guò)500次違規(guī)記錄，仍能繼續(xù)投放廣告。

文件還指出，由于Meta的廣告?zhèn)€性化系統(tǒng)會(huì)根據(jù)用戶(hù)興趣投放廣告，因此點(diǎn)擊過(guò)詐騙廣告的用戶(hù)可能會(huì)看到更多詐騙廣告。這種算法邏輯導(dǎo)致用戶(hù)陷入詐騙廣告的惡性循環(huán)，特別是對(duì)那些容易受騙的群體而言，風(fēng)險(xiǎn)更為嚴(yán)峻。

Meta其實(shí)清楚其產(chǎn)品已成為全球詐騙經(jīng)濟(jì)的重要部分。早在今年5月，Meta的安全團(tuán)隊(duì)就曾做出過(guò)預(yù)估，美國(guó)約三分之一成功詐騙案件涉及Meta旗下平臺(tái)。該公司內(nèi)部審查還發(fā)現(xiàn)，詐騙者普遍認(rèn)為“在Meta平臺(tái)上投放詐騙廣告，比在谷歌上更容易”。

而另外一份2025年2月的內(nèi)部文件則顯示，詐騙廣告可能面臨的監(jiān)管罰款最高為10億美元，但公司半年就能從高風(fēng)險(xiǎn)詐騙廣告中賺取35億美元。

該公司在2025年另一份內(nèi)部文件中寫(xiě)道，Meta計(jì)劃在未來(lái)削減來(lái)自詐騙廣告的收入來(lái)源，但同時(shí)擔(dān)心這部分收入的減少可能會(huì)影響其整體業(yè)務(wù)預(yù)期。

兩相比較取其輕，巨大的收入顯然壓倒了合規(guī)性考慮。負(fù)責(zé)審核可疑廣告的團(tuán)隊(duì)還被設(shè)定了上限：任何打擊行動(dòng)不得導(dǎo)致公司總營(yíng)收損失超過(guò)0.15%，即1.35億美元。

對(duì)此，Meta發(fā)言人稱(chēng)公司積極打擊欺詐和詐騙，“因?yàn)槲覀兤脚_(tái)上的人們不想要這些內(nèi)容，合法廣告商不想要它，我們也不想要它，”發(fā)言人表示在過(guò)去的18個(gè)月里，Meta已將全球用戶(hù)舉報(bào)的詐騙廣告數(shù)量減少了58%。“截至2025年，我們已經(jīng)刪除了超過(guò)1.34億條詐騙廣告內(nèi)容。”

Meta平臺(tái)上的詐騙廣告問(wèn)題已引起全球監(jiān)管機(jī)構(gòu)的密切關(guān)注。美國(guó)證券交易委員會(huì)（SEC）已對(duì)Meta投放金融詐騙廣告展開(kāi)調(diào)查。英國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)顯示，2023年與支付詐騙相關(guān)的損失中，有54%涉及Meta旗下平臺(tái)，超過(guò)其他所有社交媒體的總和。

黃仁勛，親赴臺(tái)積電 “要產(chǎn)能”

Sun, 09 Nov 2025 23:37:39 +0800

面對(duì)AI熱潮帶來(lái)的持續(xù)強(qiáng)勁需求，全球市值最高的公司英偉達(dá)正全力確保其芯片供應(yīng)。

其首席執(zhí)行官黃仁勛親赴中國(guó)臺(tái)灣，向關(guān)鍵合作伙伴臺(tái)積電尋求更多產(chǎn)能，凸顯了這家臺(tái)灣芯片制造商在當(dāng)前AI供應(yīng)鏈中的核心地位。

據(jù)報(bào)道，11月8日，黃仁勛現(xiàn)身臺(tái)灣新竹臺(tái)積電年度運(yùn)動(dòng)會(huì)，并對(duì)記者表示，英偉達(dá)的業(yè)務(wù)“非常強(qiáng)勁，并且月復(fù)一月地變得更強(qiáng)”。他透露，已向臺(tái)積電請(qǐng)求提供更多芯片供應(yīng)。

臺(tái)積電首席執(zhí)行官魏哲家也于同日證實(shí)，黃仁勛此行確實(shí)提出了增加晶圓供應(yīng)的要求。魏哲家向員工表示，臺(tái)積電預(yù)計(jì)將繼續(xù)實(shí)現(xiàn)年銷(xiāo)售額的創(chuàng)紀(jì)錄增長(zhǎng)。

這一系列互動(dòng)發(fā)生在大型科技股近期經(jīng)歷回調(diào)之后，市場(chǎng)對(duì)AI的狂熱情緒一度被有關(guān)OpenAI資金問(wèn)題的疑慮及知名投資者M(jìn)ichael Burry對(duì)英偉達(dá)的看空押注所影響。

黃仁勛此番公開(kāi)尋求更多產(chǎn)能并高調(diào)肯定雙方合作關(guān)系，不僅向市場(chǎng)傳遞了對(duì)AI需求前景的極度自信，也直觀地揭示了英偉達(dá)的增長(zhǎng)與臺(tái)積電的產(chǎn)能緊密相連。

黃仁勛在周六的活動(dòng)上直言：“沒(méi)有臺(tái)積電，就沒(méi)有今天的英偉達(dá)?！?lt;/p>

01 產(chǎn)能瓶頸凸顯，鞏固供應(yīng)鏈成關(guān)鍵

強(qiáng)勁的需求背后，是供應(yīng)端的嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。

據(jù)報(bào)道，黃仁勛此次訪問(wèn)臺(tái)灣的主要目的之一，便是為英偉達(dá)的Blackwell系列芯確保更多晶圓。

當(dāng)前，市場(chǎng)對(duì)包括Blackwell系列芯片和機(jī)架級(jí)配置在內(nèi)的英偉達(dá)產(chǎn)品需求巨大，而產(chǎn)能已成為滿足需求的關(guān)鍵瓶頸。

臺(tái)積電的先進(jìn)制造能力在全球范圍內(nèi)尤為緊俏。魏哲家曾在10月對(duì)分析師表示，公司的產(chǎn)能仍然“非常緊張”，并且正在努力縮小供需之間的差距。

在此背景下，英偉達(dá)正積極爭(zhēng)取成為臺(tái)積電3納米制程的主要客戶(hù)之一，預(yù)計(jì)將占據(jù)約30%的總產(chǎn)量。

與此同時(shí)，英偉達(dá)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，包括高通在內(nèi)，也在努力挑戰(zhàn)其在AI加速器領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)地位，并同樣在爭(zhēng)奪臺(tái)積電有限的先進(jìn)產(chǎn)能。

這使得黃仁勛鞏固與臺(tái)積電關(guān)系的舉動(dòng)，顯得尤為重要和緊迫。

02 “沒(méi)有臺(tái)積電，就沒(méi)有英偉達(dá)”的戰(zhàn)略依存

黃仁勛“沒(méi)有臺(tái)積電，就沒(méi)有英偉達(dá)”的表述，并非夸張的客套。

深入分析其供應(yīng)鏈可以發(fā)現(xiàn)，臺(tái)積電無(wú)論是在核心的半導(dǎo)體制造，還是在先進(jìn)的CoWoS封裝服務(wù)方面，都處于英偉達(dá)AI業(yè)務(wù)的中心。

這一論斷也反映了英偉達(dá)戰(zhàn)略的演變。過(guò)去，英偉達(dá)曾被視為尖端芯片技術(shù)的“晚期采用者”，但如今，該公司正積極競(jìng)逐如A16等最先進(jìn)的芯片技術(shù)，這意味著其對(duì)臺(tái)積電的依賴(lài)程度只會(huì)進(jìn)一步加深。

今年以來(lái)，這已是黃仁勛第四次訪問(wèn)中國(guó)臺(tái)灣。他與臺(tái)積電高管的頻繁會(huì)面和高度贊譽(yù)，表明雙方的關(guān)系正在持續(xù)深化。在AI的激烈競(jìng)賽中，將臺(tái)積電這樣的“行業(yè)最搶手公司”更緊密地留在自己身邊，已成為英偉達(dá)維持其市場(chǎng)主導(dǎo)地位的核心戰(zhàn)略。

03 黃仁勛GTC演講，釋放強(qiáng)勁收入信號(hào)

10月28日，英偉達(dá)CEO黃仁勛在GTC大會(huì)上透露，公司對(duì)在2025至2026年期間實(shí)現(xiàn)累計(jì)5000億美元的數(shù)據(jù)中心業(yè)務(wù)收入具備“可見(jiàn)性”。

這是本次GTC大會(huì)傳遞出的最強(qiáng)烈的市場(chǎng)信號(hào)，英偉達(dá)還在GTC大會(huì)上宣布了一系列旨在鞏固其AI生態(tài)系統(tǒng)領(lǐng)導(dǎo)地位的戰(zhàn)略合作。

高盛的研報(bào)強(qiáng)調(diào)，5000億美元的規(guī)模顯著高于此前的市場(chǎng)預(yù)期。該行分析師指出，這一目標(biāo)比市場(chǎng)通過(guò)Visible Alpha Consensus Data反映的4470億美元共識(shí)高出12%，同時(shí)也比高盛自身預(yù)測(cè)的4530億美元高出10%。

高盛認(rèn)為，這種對(duì)遠(yuǎn)期收入能見(jiàn)度的提升，對(duì)英偉達(dá)股價(jià)是一個(gè)“增量的積極因素”，并重申了對(duì)其的“買(mǎi)入”評(píng)級(jí)。

大疆 Pocket 的七年：從“定義產(chǎn)品”到“定義時(shí)代”

Sat, 08 Nov 2025 00:24:14 +0800

如果說(shuō)科技圈有哪些穿越周期的產(chǎn)品，大疆的 Osmo Pocket 3 算是一個(gè)。

作為大疆首創(chuàng)的口袋云臺(tái)相機(jī)，Pocket 3 自 2023 年底發(fā)布以來(lái)，在全球范圍內(nèi)引發(fā)了一場(chǎng)搶購(gòu)熱潮。它幾乎重現(xiàn)了當(dāng)年 AirPods Pro 發(fā)布時(shí)的盛況——全渠道長(zhǎng)期缺貨，第三方渠道的加價(jià)幅度一度超過(guò) 30%。不少用戶(hù)在社交媒體感嘆：「能原價(jià)買(mǎi)到就是勝利」。

這款產(chǎn)品已經(jīng)徹底「出圈」。無(wú)論是傳統(tǒng)媒體的記者、頭部的視頻博主，還是愛(ài)旅行愛(ài)時(shí)尚的年輕人，或是只想記錄家庭出游的普通父母，從專(zhuān)業(yè)創(chuàng)作者到普通人，Osmo Pocket 3 正在成為這個(gè)時(shí)代最受喜愛(ài)的攝像產(chǎn)品。

甚至某種意義上，其已經(jīng)超越單一的產(chǎn)品屬性，成為了全民 Vlog 時(shí)代一個(gè)「創(chuàng)作平權(quán)」的符號(hào)。

產(chǎn)品熱銷(xiāo)的背后，是更深層次的市場(chǎng)變化。眼看大疆在地面影像領(lǐng)域成功開(kāi)辟了一個(gè)新的增量市場(chǎng)，習(xí)慣了千萬(wàn)級(jí)銷(xiāo)量的手機(jī)巨頭們也開(kāi)始行動(dòng)。

據(jù)了解，目前 OPPO、vivo、小米、榮耀等一線手機(jī)廠商內(nèi)部，「類(lèi) Pocket 影像產(chǎn)品」均已立項(xiàng)，最早的成品預(yù)計(jì)會(huì)在 2026 年 Q2-Q4 陸續(xù)發(fā)布。一場(chǎng)針對(duì) Pocket 3 的「追逐戰(zhàn)」即將打響。

而在這些喧囂之下，作為品類(lèi)開(kāi)創(chuàng)者的 Osmo Pocket 3，其面臨的質(zhì)疑也一直存在。

最主流的一個(gè)質(zhì)疑是：在一個(gè)手機(jī)影像已經(jīng)高度發(fā)達(dá)、視頻防抖已經(jīng)「夠用」的時(shí)代，為什么還需要一個(gè)獨(dú)立的攝影產(chǎn)品？這種「無(wú)中生有」造出的千億級(jí)市場(chǎng)，似乎違反了「手機(jī)終將整合一切」的行業(yè)共識(shí)。

這也讓我們不禁思考：Pocket 3 的成功，究竟是機(jī)緣巧合的偶然，還是大疆長(zhǎng)期投入下必然的結(jié)果？

要理解這個(gè)現(xiàn)象，顯然不能只研究 Pocket 3 這一代產(chǎn)品。必須回溯大疆 Osmo Pocket 系列長(zhǎng)達(dá)七年的演進(jìn)歷程，看它的彎路、教訓(xùn)與變化，看大疆是如何從天空到地面，重塑了大眾對(duì)影像記錄的認(rèn)知。

01 前序：做一個(gè)好用的工具

在 2014 年，大疆是無(wú)可爭(zhēng)議的「天空霸主」，其所有的產(chǎn)品、技術(shù)和思考都圍繞著「無(wú)人機(jī)」展開(kāi)，公司內(nèi)部幾乎沒(méi)有「地面拍攝」的概念。

然而，一個(gè)來(lái)自核心用戶(hù)的「野路子」，自下而上地「啟發(fā)」了大疆的進(jìn)化。

當(dāng)時(shí)，大疆劃時(shí)代的 Inspire「悟」系列無(wú)人機(jī)，憑借其「禪思」云臺(tái)帶來(lái)的絲滑穩(wěn)定畫(huà)質(zhì)，在整個(gè)影視行業(yè)引發(fā)關(guān)注。一小批預(yù)算有限的劇組和「極客」自媒體，在驚嘆于航拍畫(huà)面的同時(shí)，也開(kāi)始探索更多使用場(chǎng)景：既然天空的畫(huà)面如此穩(wěn)定，為什么不能把這套系統(tǒng)拆下來(lái)，用到地面上？

這個(gè)需求是真實(shí)存在的。在當(dāng)時(shí)，地面的穩(wěn)定拍攝要么依賴(lài)笨重昂貴的專(zhuān)業(yè)「斯坦尼康」，要么就是手持拍攝的「帕金森」畫(huà)質(zhì)。

于是，這些「野路子」用戶(hù)開(kāi)始自發(fā)地進(jìn)行「魔改」：先用無(wú)人機(jī)在空中拍攝，降落后，趁著電池還有電，直接拆下「禪思」云臺(tái)裝到 3D 打印的手持支架上，繼續(xù)進(jìn)行地面拍攝。

這個(gè)用戶(hù)自發(fā)的行為，規(guī)模雖然不大，但「含金量」極高。大疆產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)從其中看到了成熟的無(wú)人機(jī)云臺(tái)技術(shù)，在地面上有一個(gè)巨大的、未被滿足的市場(chǎng)空白。

「將已經(jīng)極其成熟的、用于天空的無(wú)人機(jī)云臺(tái)技術(shù)帶到地面，或許本身就是一種體驗(yàn)上的降維打擊。」一位大疆早期員工回憶。

2015 年 10 月 8 日，大疆歷史上第一款一體化手持云臺(tái)相機(jī)形態(tài)產(chǎn)品 Osmo 正式發(fā)布。

大疆于 2015 年發(fā)布的初代 Osmo 手持增穩(wěn)相機(jī)丨來(lái)自：官網(wǎng)

它創(chuàng)新地將大疆在無(wú)人機(jī)上的三軸穩(wěn)定云臺(tái)技術(shù)與相機(jī)結(jié)合，推出了手持一體化的解決方案，讓用戶(hù)在地面上，也能輕松拍攝出媲美無(wú)人機(jī)云臺(tái)般穩(wěn)定、流暢的視頻畫(huà)面。

一體化手持云臺(tái)相機(jī) Osmo 的出現(xiàn)，確實(shí)解決了用戶(hù)最核心的需求之一——穩(wěn)定的畫(huà)面。在當(dāng)時(shí)，它收獲了專(zhuān)業(yè)圈子的好評(píng)，滿足了專(zhuān)業(yè)用戶(hù)對(duì)優(yōu)秀防抖視頻的迫切需求。

但 Osmo 的市場(chǎng)表現(xiàn)也僅止于此。受限于當(dāng)時(shí)的「工藝和生產(chǎn)限制」，它復(fù)雜的形態(tài)以及 3999 元的價(jià)格，都決定了它只能是一個(gè)專(zhuān)業(yè)工具，遠(yuǎn)未觸及大眾。

最終，第一代 Osmo 的市場(chǎng)表現(xiàn)也印證了這一點(diǎn)：它在專(zhuān)業(yè)圈和發(fā)燒友中小有名氣，但遠(yuǎn)未成為一款「爆品」。它更像是一個(gè)「技術(shù)驗(yàn)證機(jī)」，成功地開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)品類(lèi)，但也清晰地暴露了「專(zhuān)業(yè)」與「大眾」之間的鴻溝。

從 Osmo 開(kāi)始，大疆內(nèi)部開(kāi)始思考一個(gè)更關(guān)鍵的問(wèn)題：用戶(hù)要的不僅是「穩(wěn)定」，更是「便攜的穩(wěn)定」。如何把這個(gè)碩大的「專(zhuān)業(yè)工具」，做成能放進(jìn)口袋的「消費(fèi)品」？

這個(gè)思考，直接催生了日后真正的「主角」——Pocket 系列的誕生。

02 Pocket 系列的誕生：Vlog 爆發(fā)前夜

時(shí)間快進(jìn)到 2018 年，初代 Pocket 誕生于影像需求變革的關(guān)鍵時(shí)刻：Vlog——這個(gè)日后改變了視頻內(nèi)容創(chuàng)作的詞匯，正逐漸走進(jìn)大眾視野。

無(wú)數(shù)圍繞 Vlog 展開(kāi)的用戶(hù)需求開(kāi)始涌現(xiàn)，并反過(guò)來(lái)推動(dòng)著各大硬件品牌重新定義自家產(chǎn)品。據(jù) Osmo Pocket 系列的產(chǎn)品經(jīng)理回憶，在 2016-2017 年的產(chǎn)品研發(fā)期，Vlog 概念仍處于極度早期的萌芽階段，大疆不得不在零散的用戶(hù)需求之間、在海外用戶(hù)已經(jīng)習(xí)慣運(yùn)動(dòng)相機(jī)（以 GoPro 為首）作為主力 Vlog 設(shè)備的基礎(chǔ)之上，將產(chǎn)品形態(tài)進(jìn)行更激進(jìn)的嘗試。

「Vlog 這個(gè)概念，當(dāng)時(shí)在中文互聯(lián)網(wǎng)幾乎不存在。」一位大疆研發(fā)團(tuán)隊(duì)成員回憶，「我們當(dāng)時(shí)去 B 站搜，只有零星的留學(xué)生在發(fā)，國(guó)內(nèi)用戶(hù)對(duì) Vlog 的概念還沒(méi)有形成?！?lt;/p>

這種「在沒(méi)有市場(chǎng)共識(shí)」的情況下定義產(chǎn)品，是大疆從無(wú)人機(jī)時(shí)代就刻下的 DNA。面對(duì)日益清晰的新需求，主動(dòng)探索新形態(tài)的產(chǎn)品，在當(dāng)時(shí)成為了大疆的「最優(yōu)解」。

而真正的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，來(lái)自大疆在無(wú)人機(jī)小型化技術(shù)上的突破，尤其是 2017 年 Spark 系列無(wú)人機(jī)的發(fā)布。

Spark 無(wú)人機(jī)發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng) | 圖片來(lái)源：大疆

「Spark 那個(gè)云臺(tái)非常小，只有兩軸，但它讓我們意識(shí)到，即使是手持云臺(tái)形態(tài)的產(chǎn)品，做到極致的小型化也并非不可能?！惯@讓手持影像團(tuán)隊(duì)重燃希望，推動(dòng)了更小型化的「一體化相機(jī)」Osmo Pocket 系列的誕生。

當(dāng)時(shí)，大疆團(tuán)隊(duì)對(duì)第一代 Osmo Pocket 的定位是打造一款「帶有云臺(tái)增穩(wěn)的運(yùn)動(dòng)相機(jī)」。開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)甚至比外界想象的更加激進(jìn)，其內(nèi)部對(duì)標(biāo)的正是如日中天的 GoPro，并堅(jiān)信 Osmo Pocket 將是「運(yùn)動(dòng)相機(jī)的下一個(gè)迭代形態(tài)」。

彼時(shí)，旗艦手機(jī)如 iPhone XS 的視頻防抖，依然主要依賴(lài)效果欠佳的 EIS 電子防抖技術(shù)。加之手機(jī)視頻的畫(huà)質(zhì)和穩(wěn)定性與如今差距巨大，缺乏足夠便利的視頻錄制設(shè)備，成為制約 Vlog 生態(tài)發(fā)展的最大瓶頸。

用大疆產(chǎn)品經(jīng)理的原話說(shuō)，彼時(shí)的旗艦手機(jī)錄制視頻能力「站在那里不動(dòng)可能還能拍一下，一旦走起來(lái)就不行了?！?lt;/p>

這也是初代 Osmo Pocket 嘗試解決的實(shí)際需求與能力之間面臨的最根本矛盾。大疆的判斷是：「沒(méi)有增穩(wěn)這個(gè)東西，是沒(méi)有辦法拍視頻的。」但當(dāng)時(shí)的主流方案是「手機(jī) + 專(zhuān)業(yè)級(jí)穩(wěn)定器」，這套方案依然笨重、需要調(diào)平、且「儀式感」過(guò)強(qiáng)，徹底扼殺了普通人的記錄沖動(dòng)。

現(xiàn)在回看，2018 年 11 月發(fā)布的初代 Osmo Pocket，毫無(wú)疑問(wèn)是一個(gè)有著里程碑意義的品類(lèi)開(kāi)創(chuàng)者。它將三軸機(jī)械增穩(wěn)、一個(gè)（盡管畫(huà)質(zhì)一般）相機(jī)和一塊（盡管極小）的屏幕，濃縮至口紅形態(tài)大小，開(kāi)創(chuàng)了「口袋云臺(tái)相機(jī)」這一全新品類(lèi)先河。精準(zhǔn)地解決了手機(jī)在「畫(huà)質(zhì)、穩(wěn)定、便攜、易用」上無(wú)法兼顧的根本矛盾。

因此，它在市場(chǎng)上的表現(xiàn)也極具「開(kāi)創(chuàng)者」的典型特征： Osmo Pocket 發(fā)布之后，就在極客圈和最早期的 Vlogger 中被奉為「神器」，取得了不錯(cuò)的銷(xiāo)量，并收獲了極高的行業(yè)討論度。

大疆 Osmo Pocket | 圖片來(lái)源：大疆官網(wǎng)

Osmo Pocket 誕生于一個(gè)「視頻基建」極其薄弱的時(shí)代，大眾對(duì)視頻創(chuàng)作的意識(shí)還未崛起。

某種意義上，初代 Pocket 扮演了「基礎(chǔ)設(shè)施」的角色，它反過(guò)來(lái)催生和普及了 Vlog 作為獨(dú)立內(nèi)容生態(tài)，在視頻平臺(tái)的進(jìn)一步生根發(fā)芽。

大疆產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)以天才般的直覺(jué)找對(duì)了方向，但作為第一代產(chǎn)品，它還沒(méi)有完美解決自己所發(fā)現(xiàn)的用戶(hù)痛點(diǎn)。這些「不大不小」的問(wèn)題，恰恰是 Vlog 場(chǎng)景下的核心痛點(diǎn)：0.5 米固定對(duì)焦點(diǎn)，導(dǎo)致自拍時(shí)人臉模糊；內(nèi)置收音效果差，風(fēng)噪和雜音干擾太大；等效 26mm 的非廣角鏡頭適用性較差等問(wèn)題。

初代 Osmo Pocket 驗(yàn)證了品類(lèi)的可行性，也集中暴露了初代產(chǎn)品的諸多問(wèn)題。它用自身的不完美，為第二代產(chǎn)品的迭代，指明了正確的方向。

03 Vlog 時(shí)代的「精進(jìn)」：從「可用」到「好用」

2020 年 10 月，距離初代產(chǎn)品發(fā)布整整兩年后，大疆帶著 Osmo Pocket 2 回到了市場(chǎng)，售價(jià) 2499 元。

此時(shí)正值短視頻和 Vlog 需求在「后疫情時(shí)代」徹底爆發(fā)。Bilibili 的 CEO 陳睿在該年的 Q1 財(cái)報(bào)電話會(huì)上宣布，月均活躍 UP 主數(shù)量同比增長(zhǎng) 146%，達(dá)到了 180 萬(wàn)人。Vlog 作為一種內(nèi)容形態(tài)，正從少數(shù)人的時(shí)髦，變成百萬(wàn)創(chuàng)作者的「剛需」。

此時(shí)，大疆展現(xiàn)了它源自影像基因的「長(zhǎng)期主義」。他們沒(méi)有急于追逐規(guī)模或另起爐灶，而是基于真實(shí)的用戶(hù)反饋，開(kāi)始「熬」產(chǎn)品。而 Osmo Pocket 2，可以說(shuō)是為 Vlog 創(chuàng)作者「量身定制」的一次迭代。

為了解決「臉大」的問(wèn)題，Osmo Pocket 2 換裝了 20mm 廣角焦段。為了解決收音問(wèn)題，它革命性地在小巧的機(jī)身里集成了四陣列麥克風(fēng)，其邁出了關(guān)鍵的一步——首次在全能套裝中，集成了自家的 OsmoAudio 無(wú)線麥克風(fēng)系統(tǒng)。

這個(gè)貴出 1000 元的全能套裝，集成了大疆自家的無(wú)線麥克風(fēng)、廣角鏡、迷你三腳架和全能手柄。在視頻錄制能力之外，真正開(kāi)始系統(tǒng)性地幫助創(chuàng)作者優(yōu)化全流程 Vlog 錄制體驗(yàn)。

大疆 Osmo Pocket 2 | 圖片來(lái)源：大疆官網(wǎng)

這次迭代，讓 Pocket 品類(lèi)從「可用」一躍成為了「好用」。以 B 站的 @ 影視颶風(fēng) 為代表的頭部創(chuàng)作者，開(kāi)始在節(jié)目中頻繁使用和推薦 Pocket 2，這代產(chǎn)品開(kāi)始成為創(chuàng)作者幾乎「人手一臺(tái)」的生產(chǎn)力工具。Osmo Pocket 系列也真正成為了 Vlogger 圈子里的「神器」，積累了最核心的口碑。

04 現(xiàn)象級(jí)爆發(fā)：Pocket 3 與「三座大山」的攻克

Pocket 2 和 Pocket 3 之間隔了整整三年。這三年，是大疆手持影像部門(mén)「臥薪嘗膽」的三年。

「這三年，我們基本只在做一件事：攻克三座大山。」Pocket 3 產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在復(fù)盤(pán)時(shí)總結(jié)道。

第一座大山，是足以擊敗旗艦手機(jī)的畫(huà)質(zhì)。

Pocket 1 和 2 時(shí)代（使用 1/2.3 英寸和 1/1.7 英寸傳感器），都面臨一個(gè)尷尬的「競(jìng)品循環(huán)」：發(fā)布時(shí)，畫(huà)質(zhì)（尤其是視頻畫(huà)質(zhì)）領(lǐng)先于同期旗艦手機(jī)；但一兩年后，便被新一代旗艦手機(jī)反超。

對(duì)于影像產(chǎn)品，用戶(hù)要的是一個(gè)能用很久的畫(huà)質(zhì)標(biāo)桿，而不是像智能手機(jī)一樣迭代速度極快的產(chǎn)品。大疆團(tuán)隊(duì)深挖用戶(hù)反饋，發(fā)現(xiàn)大家對(duì)「1 英寸」傳感器的呼聲極高。

但在當(dāng)時(shí)，可選的 1 英寸 CMOS 要么是索尼 RX100 系列的「老工藝」產(chǎn)品，動(dòng)態(tài)范圍差；要么功耗巨大，「做上去會(huì)像無(wú)人機(jī)云臺(tái)那么大」。

面對(duì)此局面，Pocket 3 團(tuán)隊(duì)做了一個(gè)至關(guān)重要的預(yù)判：手機(jī) CMOS「沖到 1 英寸」基本就是物理極限了，因?yàn)楹穸葧?huì)讓手機(jī)「不能很輕薄地使用」。而云臺(tái)的構(gòu)型「相對(duì)長(zhǎng)」，相比厚度和體積寸土寸金的手機(jī)形態(tài)，則擁有明顯的空間優(yōu)勢(shì)。

因此，Pocket 3 必須一步到位，上一個(gè)「能和手機(jī)徹底拉開(kāi)差距的」傳感器。

終于，大疆等到了那顆「功耗低、先進(jìn)工藝」的 1 英寸 CMOS 傳感器。這顆由手機(jī)供應(yīng)鏈催生，擁有先進(jìn)堆疊技術(shù)和低功耗特性的傳感器，恰好滿足了大疆 Osmo Pocket 團(tuán)隊(duì)對(duì)畫(huà)質(zhì)和體積的苛刻要求。

「成本在我們這里面并不是第一的考慮，讓用戶(hù)有更好體驗(yàn)的低功耗和高畫(huà)質(zhì)才是」。這顆 1 英寸 CMOS，奠定了 Pocket 3「畫(huà)質(zhì)斷層領(lǐng)先」的口碑。

第二座大山，是人人好用的易用性。

新形態(tài)的產(chǎn)品逐漸成熟的過(guò)程中，少不了來(lái)自用戶(hù)的反饋：在 Osmo Pocket 1/2 的時(shí)代，「總有人會(huì)提這個(gè)（Osmo Pocket）屏幕太小了」。甚至有視頻創(chuàng)作領(lǐng)域 KOL 私下對(duì)大疆的開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)表示，那塊小屏幕讓他「沒(méi)有創(chuàng)作欲望」。盡管用戶(hù)嘴上抱怨，最終也只能無(wú)奈接受：「畢竟這東西（Osmo Pocket）都這么小了，屏幕小也是不得不做出的妥協(xié)?！?lt;/p>

但 Pocket 3 團(tuán)隊(duì)不想再讓用戶(hù)做妥協(xié)了。

產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)最初考慮的方案之一是把機(jī)身進(jìn)一步做粗，以容納一塊更大的屏幕，但對(duì)于追求輕便的 Pocket 系列來(lái)講，這并不是最優(yōu)雅的解決方案。

最終，團(tuán)隊(duì)找到了一個(gè)巧妙的方案：一塊豎置（9:16）的 2 英寸屏幕，只需旋轉(zhuǎn)一下，就成了 16:9 的橫屏，可視面積即刻擴(kuò)大了四倍。

Pocket 3 的可旋轉(zhuǎn) 2 英寸屏幕 | 圖片來(lái)源：大疆官網(wǎng)

開(kāi)關(guān)機(jī)聯(lián)動(dòng)、橫豎拍切換，都圍繞這塊屏幕展開(kāi)。此外，Pocket 開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)還追求一種「操作上的愉悅快感」，「就像有些電影里經(jīng)常出現(xiàn)的 Zippo 打火機(jī)」，希望開(kāi)機(jī)瞬間也能帶來(lái)「解壓體驗(yàn)」。

這塊可旋轉(zhuǎn)的屏幕，也成為了 Pocket 3 上最標(biāo)志性的設(shè)計(jì)。

第三座大山，是「好出片」的審美。

Pocket 3 是一款「非常有針對(duì)性聚焦 Vlog 市場(chǎng)」的產(chǎn)品，也是大疆手持影像團(tuán)隊(duì)第一次「認(rèn)認(rèn)真真地把『拍人』作為色彩調(diào)校第一優(yōu)先級(jí)的產(chǎn)品」。

為此，團(tuán)隊(duì)深入調(diào)研了索尼 ZV1、佳能 G7X 等當(dāng)時(shí)被視頻創(chuàng)作者認(rèn)定為「Vlog 神器」的產(chǎn)品。他們發(fā)現(xiàn)，用戶(hù)，尤其是女性用戶(hù)，對(duì)佳能「白里透紅」的膚色有極強(qiáng)的心智偏好。

有趣的是，團(tuán)隊(duì)做了盲測(cè)，在技術(shù)指標(biāo)上，佳能并沒(méi)有排在前面，「只不過(guò)有可能是因?yàn)榇蠹曳e累的慣性」，團(tuán)隊(duì)分析道。

但這個(gè)洞察足夠重要。Pocket 3 團(tuán)隊(duì)立下一個(gè)目標(biāo)：要讓「人像膚色的直覺(jué)觀感拍得更好」。

為此，研發(fā)團(tuán)隊(duì)研究了市面上主流優(yōu)秀的色彩及人像的解決方案，最終打磨出獨(dú)特的膚色優(yōu)化方案。其效果如此顯著，以至于在抖音、小紅書(shū)、剪映、美圖秀秀等主流圖像編輯平臺(tái)上，甚至催生出了專(zhuān)屬的「Pocket 3 濾鏡」，儼然成為了一種新的審美風(fēng)向標(biāo)。

這三座大山的攻克，讓 Pocket 3 作為消費(fèi)電子產(chǎn)品的爆火幾乎成為必然。自 2023 年 10 月發(fā)布后的近一年時(shí)間里，Pocket 3 在全球范圍內(nèi)都處于「一機(jī)難求」的狀態(tài)。在中國(guó)市場(chǎng)，「黃?！辜觾r(jià) 500 甚至 1000 元是常態(tài)，官方渠道「秒罄」是日常。它被冠以「電子茅臺(tái)」的稱(chēng)號(hào)，這是對(duì)其強(qiáng)勁市場(chǎng)表現(xiàn)最直觀的注腳。

這種火爆，正是因?yàn)樗鼘ⅰ阜€(wěn)定」、「畫(huà)質(zhì)」和「極致易用」這三個(gè)影像核心要素，融合到了近乎完美的程度。

這種極致的融合，讓它既能滿足央視、衛(wèi)視和綜藝媒體的專(zhuān)業(yè)記錄需求，也能讓 Vlog 創(chuàng)作者們加速內(nèi)容產(chǎn)出，更能讓泛影像大眾人群在旅拍和記錄生活中獲得前所未有的快樂(lè)。

一個(gè)當(dāng)時(shí)尚未形成廣泛共識(shí)的事實(shí)是：Osmo Pocket 3，已經(jīng)成為市面上最「鋒利」的個(gè)人手持影像設(shè)備之一。它在「穩(wěn)定、畫(huà)質(zhì)、易用性」方面所達(dá)到的高度，是手機(jī)永遠(yuǎn)無(wú)法企及的?？梢哉f(shuō)，它代表了這個(gè)時(shí)代影像記錄本應(yīng)有的形態(tài)。

Pocket 3 的成功，是產(chǎn)品迭代精準(zhǔn)命中用戶(hù)痛點(diǎn)的結(jié)果。

05 從「定義產(chǎn)品」到「定義時(shí)代」：大疆的護(hù)城河

如今，Pocket 3 已經(jīng)成為手持 Vlog 影像的代名詞，大疆在手持影像領(lǐng)域也成為不可忽視的巨頭，自然迎來(lái)了眾多效仿者的挑戰(zhàn)。

事實(shí)上，競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的「追逐」早已在多個(gè)維度展開(kāi)，只是上一輪的「挑戰(zhàn)者」們，并未真正看懂 Pocket 對(duì)影像形態(tài)顛覆性的潛力。

最典型的，莫過(guò)于運(yùn)動(dòng)相機(jī)之王 GoPro。在 GoPro 傳統(tǒng)的認(rèn)知里，穩(wěn)定是為「上山下海」的極限運(yùn)動(dòng)服務(wù)的，追求的是「堅(jiān)固」和「廣角」；而 Pocket 這種更偏「生活化」的設(shè)備，則被貼上「Vlogger 玩具」的標(biāo)簽，與專(zhuān)業(yè)運(yùn)動(dòng)毫不相干。

這種「傲慢」讓 GoPro 始終沒(méi)把 Pocket 當(dāng)作真正的對(duì)手，錯(cuò)失了「輕量化記錄」的龐大中間市場(chǎng)。直到 Pocket 3 攜「1 英寸 CMOS」和「極致易用性」徹底出圈，GoPro 才猛然發(fā)現(xiàn)，自己流失的大量「旅行」和「家庭」用戶(hù)，早已悄然成為了 Osmo Pocket 的座上客。

另一條戰(zhàn)線上，Pocket 3 攻克的「三座大山」，幾乎是精準(zhǔn)地覆蓋了索尼 ZV1 的生態(tài)位，更憑借「三軸機(jī)械云臺(tái)」這一「物理外掛」，進(jìn)一步收獲了更多專(zhuān)業(yè)級(jí) Vlog 用戶(hù)的心。

大疆 Osmo Pocket 3 | 圖片來(lái)源：大疆官網(wǎng)

2025 年，來(lái)自手機(jī)廠商的「追逐戰(zhàn)」已經(jīng)啟動(dòng)，試圖復(fù)制 Pocket 的「形態(tài)」。

然而，大疆 Osmo Pocket 產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)對(duì)此展現(xiàn)出的是身為品類(lèi)定義者的從容。他們認(rèn)為，當(dāng)一個(gè)品類(lèi)的「市場(chǎng)足夠龐大」，行業(yè)主流選手的跟進(jìn)「是一個(gè)很正常的現(xiàn)象」。

手機(jī)廠商雖然可以復(fù)制 Pocket 的「形態(tài)」，但橫亙?cè)谇暗模谴蠼摹搁L(zhǎng)期主義」筑起的堅(jiān)實(shí)護(hù)城河：

第一，是云臺(tái)算法的「Know-How」。增穩(wěn)算法或許可以從無(wú)人機(jī)復(fù)用，但「手感」不行。

手持云臺(tái)的算法優(yōu)勢(shì)，很大程度上源于大疆專(zhuān)業(yè)影像系列「如影」穩(wěn)定器的技術(shù)積累。這套算法需要在「純前饋」的邏輯下，瞬間判斷用戶(hù)的意圖：每一次微小的晃動(dòng)趨勢(shì)，究竟是需要被抑制的「偶然手抖」，還是需要被跟隨的「主動(dòng)運(yùn)鏡」？

這些毫秒級(jí)的持續(xù)預(yù)判，直接決定了云臺(tái)相機(jī)能否提供跟手性強(qiáng)、畫(huà)面穩(wěn)定的絲滑操作體驗(yàn)。這種對(duì)「啟停手感」和「跟隨曲線」的精細(xì)調(diào)校，需要依靠數(shù)百萬(wàn)小時(shí)的用戶(hù)使用數(shù)據(jù)持續(xù)訓(xùn)練和優(yōu)化，構(gòu)成了隱形的技術(shù)壁壘。

大疆在專(zhuān)業(yè)級(jí)手持云臺(tái)領(lǐng)域積累了多年增穩(wěn)算法經(jīng)驗(yàn) | 圖片來(lái)源：大疆官網(wǎng)

第二，是視頻能力經(jīng)驗(yàn)的「降維打擊」。手機(jī)廠商將 80% 至 90% 的研發(fā)資源投入在拍照功能上——這源于手機(jī)用戶(hù)的核心訴求（拍照、掃碼、社交分享）驅(qū)動(dòng)——也導(dǎo)致了視頻領(lǐng)域相對(duì)薄弱。因此，手機(jī)廠商雖能推出具備錄像功能的產(chǎn)品，但若要在視頻領(lǐng)域建立真正的競(jìng)爭(zhēng)力，尤其是在色彩科學(xué)、動(dòng)態(tài)范圍（如 D-Log M）及編碼效率等關(guān)鍵技術(shù)層面，仍需長(zhǎng)期深厚的技術(shù)積累。而大疆自無(wú)人機(jī)航拍時(shí)代起，便確立了「視頻優(yōu)先」的戰(zhàn)略基因。

第三，也是最根本的，是硬件集成的「工藝壁壘」和「物理定律」。Pocket 3 獨(dú)特的三軸云臺(tái)結(jié)構(gòu)，使得其搭載的 1 英寸 CMOS 即使在高速運(yùn)動(dòng)中也能保持穩(wěn)定——傳感器（CMOS）本身是相對(duì)靜止的，運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的抖動(dòng)能被云臺(tái)實(shí)時(shí)抵消。

相比之下，手機(jī)上即便配備同款 1 英寸傳感器，一旦遭遇步行顛簸等細(xì)微振動(dòng)（如小跑時(shí)腳部落地產(chǎn)生的震動(dòng)），其整個(gè)對(duì)焦模組都會(huì)隨之震動(dòng)。這種震動(dòng)導(dǎo)致的運(yùn)動(dòng)模糊會(huì)直接被記錄在畫(huà)面中，而這正是軟件防抖（EIS）無(wú)法克服的物理瓶頸。

因此，手機(jī)廠商推出的「類(lèi) Pocket」形態(tài)產(chǎn)品，如果無(wú)法在云臺(tái)小型化和可靠性上取得突破，就始終是「形似而神不似」。

最后，也是最容易被忽視的「生態(tài)護(hù)城河」。大疆多年手持影像硬件開(kāi)發(fā)過(guò)程中，已經(jīng)累積形成了一套獨(dú)立的配件「生態(tài)」。從 Pocket 2 時(shí)代就內(nèi)置了無(wú)線麥克風(fēng)接收器，Pocket 3 更是能無(wú)縫直連 DJI Mic 系列產(chǎn)品。

「Pocket 3 套裝版本的售賣(mài)比例極高」，一位渠道商透露，「因?yàn)椤阂曨l和聲音其實(shí)同樣重要』這個(gè)心智，已經(jīng)被大疆教育成熟了。」

創(chuàng)作者們「一見(jiàn)面先別麥」，已經(jīng)成了行業(yè)標(biāo)配。而 Pocket 3 + DJI Mic 的組合，是目前市面上最優(yōu)雅、最「All-in-One」的解決方案。

大疆 Osmo Pocket 3 | 圖片來(lái)源：大疆官網(wǎng)

即將于 2026 年到來(lái)的榮耀、OV 等潛在競(jìng)品，它們要面對(duì)的不僅是一個(gè)「爆款產(chǎn)品」，而是大疆耗時(shí)七年（甚至十年）積累的「影像技術(shù)護(hù)城河」。

Pocket 3 也不是「突然的爆款」。它是大疆對(duì)「影像記錄」這件事思考三代、迭代七年之后，回饋給大眾最好的禮物。

它不是要「取代」手機(jī)，而是要回答那個(gè)最初的問(wèn)題：當(dāng)手機(jī)解決了「記錄」，誰(shuí)來(lái)解決「創(chuàng)作」？大疆用七年時(shí)間，給出了自己的答案。

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